Pregled bibliografske jedinice broj: 162723
Umjetne neuronske mreže u obradi senzorskih signala brodskih dizelskih motora
Umjetne neuronske mreže u obradi senzorskih signala brodskih dizelskih motora // Naše more, 50 (2003), 1/2; 21-29 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 162723 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Umjetne neuronske mreže u obradi senzorskih signala brodskih dizelskih motora
(Artificial neural networks in marine diesel engine sensors signals processing)
Autori
Antonić, Radovan ; Munitić, Ante ; Kezić, Danko
Izvornik
Naše more (0469-6255) 50
(2003), 1/2;
21-29
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
brodski dizelski motor; senzor; umjetna neuronska mreža; fuzija informacija; sustav upravljanja i dijagnostike
(marine diesel engine; sensor; artificial neural network; information fusion; control and diagnostic system.)
Sažetak
Primjena novih tehnologija i tehnika u brodskim sustavima, posebice softverskih kao što su: neuronske mreže, ekspertni sustavi, neizrazita logika, genetički algoritmi, prepoznavanja uzoraka, fuzija informacija i sl., pruža nove mogućnosti glede obrade signala, upravljanja i dijagnostike brodskih procesa, te puni nadzor, upravljanje i vođenje broda kao jedinstvenog integriranog sustava tj. ostvarenje ideje o inteligentnom brodu. U ovom radu se daje dio rezultata istraživanja iz doktorske disertacije [1] koji se odnosi na mogućnosti primjene umjetnih neuronskih mreža (ANN) u obradi senzorskih signala za potrebe sustava upravljanja i dijagnostike brodskih dizelskih procesa. Ilustrirana su dva karakteristična primjera: 1. estimacija signala brzine vrtnje brodskog dizelskog porivnog motora fuzijom informacija iz drugih senzora (za slučaj kvara senzora brzine) ; 2. detekcija promjene položaja brodskog telegrafa (zahtjeva s ručice) i obrada komande za brzinu odnosno snagu motora sukladno novom položaju ručice. Odabrane su i testirane najpovoljnije strukture ANN mreže, te ilustriran dio simulacijskih rezultata za navedene slučajeve.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Pomorski fakultet, Split
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Scopus