Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 150252

Predviđanje korozije armature u betonu pri maritimnim uvjetima pomoću živčevne mreže


Ukrainczyk, Neven
Predviđanje korozije armature u betonu pri maritimnim uvjetima pomoću živčevne mreže, 2004., diplomski rad, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb


CROSBI ID: 150252 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Predviđanje korozije armature u betonu pri maritimnim uvjetima pomoću živčevne mreže
(Concrete structures reinforcement corrosion analysis by means of neural network)

Autori
Ukrainczyk, Neven

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
26.02

Godina
2004

Stranica
103

Mentor
Božičević, Juraj

Ključne riječi
korozija armature u betonu; trajnost materijala; kategorizacija oštečenja; simulacija; analiza osjetljivosti; klasifikacija neizrazitom logikom; živčevna mreža
(rebar corrosion; durability; damage categorization; simulation; sensitivity analysis; fuzzy classification; artificial neural network)

Sažetak
Izvodom teorijskih osnova za razvoj modela korozije armature u betonu pokazana je opravdanost primjene živčevne mreže za razvoj približnog modela procesa. U normalnim uvjetima eksploatacije beton daje čeliku odličnu korozijsku zaštitu. Međutim, korozija čelika se javlja ako beton nije prikladne kvalitete, ako struktura nije ispravno oblikovana za građevine izložene agresivnim tvarima ili ako okolina nije onakva kakva je predviđena ili se promjenila tijekom vijeka služenja konstrukcije. Korozija armature u betonu izazvana kloridnim ionima je glavni uzrok oštećenja i preranog prekida vijeka služenja armiranobetonskih građevina širom svijeta s golemim troškovima za održavanje, obnovu ili zamjenu. Intenzivno proučavanje korozije čelika u betonu počelo je prije nešto više od dva desetljeća, nakon što su uočene velike štete na konstrukcijama u maritimnim sredinama i na prometnicama izloženim djelovanju soli za odleđivanje. Bio je to poticaj suradnji građevinskih i kemijskih inženjera. Do današnjih su dana prikupljeni brojni podaci o penetraciji klorida u beton, o njihovom djelovanju na strukturu betona i na koroziju armature. Proučavanje tih podataka rezultiralo je s više prijedloga za projektiranje novih konstrukcija odnosno sanaciju postojećih konstrukcija. Međutim, nije uspostavljena ni analitička ni iskustvena veza između utjecajnih veličina i pojedinih vrsta oštećenja. U ovome radu prikazuje se modeliranje primjenom živčevne mreže, a kao polazište služe podaci o utjecajnim veličinama i kategorijama oštećenja prikupljeni na dva velika armiranobetonska mosta locirana na Jadranskom moru. Primjenom živčevne mreže prikazan je utjecaj ulaznih veličina na kategorije oštećenja. Iz dobivenog modela mogu se izvesti važni zaključci za projektiranje i obnovu armiranobetonskih konstrukcija u maritimnim uvjetima, a također i za poboljšanje zaštite.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Građevinarstvo, Kemijsko inženjerstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
0125002

Ustanove:
Građevinski fakultet, Zagreb,
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb

Profili:

Avatar Url Neven Ukrainczyk (autor)

Avatar Url Juraj Božičević (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Ukrainczyk, Neven
Predviđanje korozije armature u betonu pri maritimnim uvjetima pomoću živčevne mreže, 2004., diplomski rad, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb
Ukrainczyk, N. (2004) 'Predviđanje korozije armature u betonu pri maritimnim uvjetima pomoću živčevne mreže', diplomski rad, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Ukrainczyk, Neven}, year = {2004}, pages = {103}, keywords = {korozija armature u betonu, trajnost materijala, kategorizacija o\v{s}te\v{c}enja, simulacija, analiza osjetljivosti, klasifikacija neizrazitom logikom, \v{z}iv\v{c}evna mre\v{z}a}, title = {Predvi\djanje korozije armature u betonu pri maritimnim uvjetima pomo\'{c}u \v{z}iv\v{c}evne mre\v{z}e}, keyword = {korozija armature u betonu, trajnost materijala, kategorizacija o\v{s}te\v{c}enja, simulacija, analiza osjetljivosti, klasifikacija neizrazitom logikom, \v{z}iv\v{c}evna mre\v{z}a}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Ukrainczyk, Neven}, year = {2004}, pages = {103}, keywords = {rebar corrosion, durability, damage categorization, simulation, sensitivity analysis, fuzzy classification, artificial neural network}, title = {Concrete structures reinforcement corrosion analysis by means of neural network}, keyword = {rebar corrosion, durability, damage categorization, simulation, sensitivity analysis, fuzzy classification, artificial neural network}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font