Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 144838

Proučavanje specifičnosti enzima računskim metodama


Tomić, Sanja; Bertoša, Branimir
Proučavanje specifičnosti enzima računskim metodama // Znanstvena konferencija promicanje ideja fizike / Ban, Ticijan ; Vučić, Zlatko (ur.).
Zagreb: Institut za fiziku, 2004. str. 19-19 (predavanje, nije recenziran, sažetak, pregledni)


CROSBI ID: 144838 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Proučavanje specifičnosti enzima računskim metodama
(Investigation of the enzyme specificity by computational methods)

Autori
Tomić, Sanja ; Bertoša, Branimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, pregledni

Izvornik
Znanstvena konferencija promicanje ideja fizike / Ban, Ticijan ; Vučić, Zlatko - Zagreb : Institut za fiziku, 2004, 19-19

Skup
Dani instituta za fiziku, 2004

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 04.02.2004. - 06.02.2004

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Nije recenziran

Ključne riječi
enzimi; enantioselektivnost; molekulsko modeliranje; prediktivnost
(enzymes; enantioselectivity; molecular modelling; QSAR)

Sažetak
Molekulsko modeliranje je širok pojam koji obuhvaća niz računskih metoda, od kvantno mehaničkih i semi-empirijskih do metoda polja sila, statističkih metoda, fraktala ... U slučaju kada ga koristimo za praćenje bioloških sistema možemo o njemu razmišljati kao o grani teorijske biofizike. Enzimi su ključne molekule u praćenju i razumijevanje mnogih bioloških procesa. Kako bi pojasnili njihovo djelovanje koristimo već postojeće metode molekulskog modeliranja i razvijamo nove. Pristup koji smo razvili za proučavanje stereospecifičnosti enzima ilustrirati ću na primjeru stereoselektivne katalize alkohola koju provodi lipaza bakterije Burkholderia cepacia (BCL). Stereoselektivnost lipaza određuje se na temelju kinetičih mjerenja i izražava se kao E. Budući je kataliza neke reakcije to uspješnija što je značajnije smanjenje barijere prijelaza možemo zaključiti da je za izomer čiju transformaciju lipaza brže katalizira, barijera prijelaza niža, odnosno, , pri čemu je Δ Δ G razlika Gibbsovih energija prijelaznih stanja dvaju stereoizomera. Kako je navedenu vrijednost vrlo teško izračunati, što zbog nepreciznog poznavanja eksperimentalnih uvjeta što zbog složenosti i dugotrajnosti računa koji se u tu svrhu primjenjuje, razvili smo aproksimativnu metodu koja omogućuje relativno brzo predviđanje veličine E. Primjenom metoda molekulskog modeliranja utvrdili smo moguće načine vezanja supstrata u aktivno mjesto BCL. Usitnjavanjem energije enzim-supstrat interakcije na interakcije pojedinih aminokiselina s različitim dijelovima supstrata i korelacijom tih energija s log(E) dobili smo model koji nam je omogućio predviđanje stereroselektivnosti za novi skup alkohola. Nadalje, navedenim postupkom utvrđena je važnosti pojedinih aminokiselinskih ostataka za stereodiferencijaciju što omogućuje planiranje genetičkih modifikacija enzima u svrhu postizanja visoke selektivnosti u transformaciji supstrata.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija, Biologija



POVEZANOST RADA


Projekti:
0098036
0098080

Ustanove:
Institut "Ruđer Bošković", Zagreb

Profili:

Avatar Url Sanja Tomić (autor)

Avatar Url Branimir Bertoša (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Tomić, Sanja; Bertoša, Branimir
Proučavanje specifičnosti enzima računskim metodama // Znanstvena konferencija promicanje ideja fizike / Ban, Ticijan ; Vučić, Zlatko (ur.).
Zagreb: Institut za fiziku, 2004. str. 19-19 (predavanje, nije recenziran, sažetak, pregledni)
Tomić, S. & Bertoša, B. (2004) Proučavanje specifičnosti enzima računskim metodama. U: Ban, T. & Vučić, Z. (ur.)Znanstvena konferencija promicanje ideja fizike.
@article{article, author = {Tomi\'{c}, Sanja and Berto\v{s}a, Branimir}, year = {2004}, pages = {19-19}, keywords = {enzimi, enantioselektivnost, molekulsko modeliranje, prediktivnost}, title = {Prou\v{c}avanje specifi\v{c}nosti enzima ra\v{c}unskim metodama}, keyword = {enzimi, enantioselektivnost, molekulsko modeliranje, prediktivnost}, publisher = {Institut za fiziku}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@article{article, author = {Tomi\'{c}, Sanja and Berto\v{s}a, Branimir}, year = {2004}, pages = {19-19}, keywords = {enzymes, enantioselectivity, molecular modelling, QSAR}, title = {Investigation of the enzyme specificity by computational methods}, keyword = {enzymes, enantioselectivity, molecular modelling, QSAR}, publisher = {Institut za fiziku}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font