Pregled bibliografske jedinice broj: 1282815
Klasifikacija moždanih tumora metodama dubokog učenja na temelju snimki magnetske rezonancije
Klasifikacija moždanih tumora metodama dubokog učenja na temelju snimki magnetske rezonancije, 2023., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1282815 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Klasifikacija moždanih tumora metodama dubokog
učenja na temelju snimki magnetske rezonancije
(Brain tumor classification using deep learning
methods based on magnetic resonance imaging)
Autori
Šabić, Katarina
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
29.06
Godina
2023
Stranica
28
Mentor
Jović, Alan
Ključne riječi
umjetna inteligencija ; duboko učenje ; konvolucijske neuronske mreže ; klasifikacija slika u medicini
(artificial intelligence ; deep learning ; convolutional neural networks ; image classification in medicine)
Sažetak
Ovaj rad prikazuje primjenu dubokog učenja, odnosno konvolucijskih neuronskih mreža u rješavanju klasifikacijskog problema u području medicinske dijagnostike. Prikazana je izgradnja dva modela neuronskih mreža i analizirane su razlike u njihovoj građi koje utječu na performanse i dobivene rezultate. Rezultati učenja neuronskih mreža dani su u obliku funkcija gubitka i preciznosti, i matrice konzucije. Postignuta je točnost klasifikacije četiri klase moždanih tumora od preko 93% koristeći konvolucijski model.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Alan Jović
(mentor)