Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1281869

Geoprostorne tehnologije u modeliranju zelenih površina


Šiljeg, Silvija; Milošević, Rina; Domazetović, Fran
Geoprostorne tehnologije u modeliranju zelenih površina. Zagreb: Alfa d.d., 2023 (prirucnik)


CROSBI ID: 1281869 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Geoprostorne tehnologije u modeliranju zelenih površina
(Geospatial technologies in modeling green areas)

Autori
Šiljeg, Silvija ; Milošević, Rina ; Domazetović, Fran

Ostali urednici
Labus, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija knjige
Autorske knjige, prirucnik, znanstvena

Izdavač
Alfa d.d.

Grad
Zagreb

Godina
2023

Stranica
104

ISBN
978-953-364-493-6

Ključne riječi
geoprostorne tehnologije, zelene površine
(geospatial technologies, green areas)

Sažetak
Priručnik Geoprostorne tehnologije u modeliranju zelenih površina nastao je kao pomagalo za edukaciju članova i volontera Hrvatskog geografskog društva – Zadar na radionicama koje su se provodile u sklopu projekta Dostupnost javnih usluga i zelenih površina za ranjive skupine (DORAS). Svrha projekta DORAS je izrada višekriterijskih GIS modela dostupnosti do javnih servisa i zelenih površina za ranjive skupine u lokalnoj zajednici Zadra radi postizanja jednakih mogućnosti i nediskriminacije. Korisnik projekta je Hrvatsko geografsko društvo – Zadar, a partner Sveučilište u Zadru. Ukupna vrijednost projekta je 58.910 eura (443.857, 38 kuna), a bespovratna sredstva osigurana su iz Europskog socijalnog fonda u iznosu od 50.073, 5 eura (377.278, 77 kuna) i Državnog proračuna Republike Hrvatske u iznosu 8.836, 5 eura (66.578, 61 kuna). Trajanje projekta je od 24. prosinca 2021. do 24. lipnja 2023. godine. Sadržaj ovog priručnika namijenjen je korisnicima koji nemaju prethodna znanja ili pak imaju osnovna znanja za rad u GIS programima. Skupine kojima je namijenjen priručnik su studenti preddiplomskih, diplomskih i doktorskih studija, nastavnici u osnovnim i srednjim školama, stručnjaci u području primjene geografskog informacijskog sustava (GIS- a), članovi i volonteri Hrvatskog geografskog društva – Zadar i ostali zainteresirani korisnici. U priručniku je prikazan cjelokupan proces korištenih metoda, tehnika i procedura na projektu s ciljem boljeg razumijevanja metoda obrade i analize prostornih podataka, a opisane funkcionalnosti i alati prilagođeni su radionicama koje je provodilo Hrvatsko geografsko društvo – Zadar: Primjena daljinskih istraživanja u izdvajanju zelenih površina u urbanim područjima, Modeliranje dostupnosti do zelenih površina primjenom mrežnih analiza – Network Analyst i Višekriterijske GIS analize – odabir optimalne lokacije za uređenje zelene površine. Priručnik je baziran na komercijalnom ArcGIS 10.1 softveru unutar kojeg su integrirani svi alati potrebni za obradu geoprostornih podataka. Priručnik obuhvaća i anketni upitnik kojim se provelo ispitivanje javnog mnijenja o evidentiranju potrebnih sadržaja unutar zelenih površina za ranjive skupine (osobe s invaliditetom, djeca i trudnice, osobe starije životne dobi i osobe koje u lokalnoj zajednici nemaju pristup javnim servisima i zelenim površinama u skladu s predviđenom metodologijom).Svrha ovog priručnika je pomoći korisnicima u postupku izdvajanja urbanih zelenih površina, izradi modela dostupnosti uređenih zelenih površina, odabiru optimalne lokacije te procjeni točnosti izrađenog modela. Sukladno tome, za izdvajanje urbanih zelenih površina korišten je Worldview-2 multispektralni snimak, odnosno za izdvajanje urbanih zelenih površina korišten je NDVI indeks. Postupak izrade modela dostupnosti uređenih zelenih površina proveden je pomoću ekstenzije Network Analyst prema ANGSt (Accessible Natural Green Space Standard) metodologiji koju je razvio Natural England, a koja naglašava važnost veličine površine i udaljenosti kao osnovnih kriterija u definiranju urbanih zelenih površina. Primjenom višekriterijskih GIS analiza (engl. Multi-criteria GIS decision analysis) odabrana je optimalna urbana zelena površina, a procjena točnosti izrađenog GIS-MCDA modela napravljena je usporedbom lokacija postojećih uređenih zelenih površina s lokacijama najveće pogodnosti. Anketnim upitnikom dobivene su povratne informacije od ranjivih skupina o potrebnim sadržajima na zelenim površinama koje su bile smjernice u provođenju istraživanja. Savladavanjem sadržaja ovog priručnika, korisnici će moći obrađivati i analizirati prostorne podatke prikupljene različitim geoprostornim tehnologijama: geografskim informacijskim sustavima (GIS), daljinskim istraživanjima (engl. remote sensing), globalnim položajnim sustavom (engl. global positioning system - GPS) te ostalim srodnim tehnologijama.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geografija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Sveučilište u Zadru

Profili:

Avatar Url Silvija Šiljeg (autor)

Avatar Url Fran Domazetović (autor)

Avatar Url Rina Milošević (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Šiljeg, Silvija; Milošević, Rina; Domazetović, Fran
Geoprostorne tehnologije u modeliranju zelenih površina. Zagreb: Alfa d.d., 2023 (prirucnik)
Šiljeg, S., Milošević, R. & Domazetović, F. (2023) Geoprostorne tehnologije u modeliranju zelenih površina. Zagreb, Alfa d.d..
@book{book, author = {\v{S}iljeg, Silvija and Milo\v{s}evi\'{c}, Rina and Domazetovi\'{c}, Fran}, collectioneditor = {Labus, Marko}, year = {2023}, pages = {104}, keywords = {geoprostorne tehnologije, zelene povr\v{s}ine}, isbn = {978-953-364-493-6}, title = {Geoprostorne tehnologije u modeliranju zelenih povr\v{s}ina}, keyword = {geoprostorne tehnologije, zelene povr\v{s}ine}, publisher = {Alfa d.d.}, publisherplace = {Zagreb} }
@book{book, author = {\v{S}iljeg, Silvija and Milo\v{s}evi\'{c}, Rina and Domazetovi\'{c}, Fran}, collectioneditor = {Labus, Marko}, year = {2023}, pages = {104}, keywords = {geospatial technologies, green areas}, isbn = {978-953-364-493-6}, title = {Geospatial technologies in modeling green areas}, keyword = {geospatial technologies, green areas}, publisher = {Alfa d.d.}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font