Pregled bibliografske jedinice broj: 1279286
Analyzing Sentiment of Reddit Posts for the Russia-Ukraine War
Analyzing Sentiment of Reddit Posts for the Russia-Ukraine War // 46th ICT and Electronics Convention – MIPRO 2023 / Skala, Karolj (ur.).
Opatija: Hrvatska udruga za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju, elektroniku i mikroelektroniku - MIPRO, 2023. str. 1939-1944 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 1279286 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Analyzing Sentiment of Reddit Posts for the
Russia-Ukraine War
Autori
Krivičić, Armin ; Martinčić-Ipšić, Sanda
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
46th ICT and Electronics Convention – MIPRO 2023
/ Skala, Karolj - Opatija : Hrvatska udruga za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju, elektroniku i mikroelektroniku - MIPRO, 2023, 1939-1944
Skup
46th ICT and Electronics Convention – MIPRO 2023
Mjesto i datum
Opatija, Hrvatska, 22.05.2023. - 26.05.2023
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
Russia-Ukraine war, Reddit, r/UkrainianConflict NLP, tokenization, stop words, sentiment analysis, NLTK
Sažetak
—Currently, we are witnessing a major global crisis caused by the ongoing war in Ukraine. In this paper, we deepen the insights into people’s opinions about the Russia-Ukraine war by analyzing the posts on the Reddit subreddit r/UkrainianConflict. The extracted posts are preprocessed and the sentiment polarity (neutral, positive or negative) is determined using the Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner (VADER). We analyze the frequency of the most representative keywords in two longer periods in May and October 2022. The keyword Zelensky appeared more in positive contexts than in negative ones. Keywords Ukraine, Russia, and especially Putin appeared more frequently in negative contexts. Finally, the trend of Google searches on the war is compared with the number of daily subreddit posts.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
NadSve-Sveučilište u Rijeci-uniri-drustv-18-20 - Izlučivanje ključnih riječi i sažimanje tekstova na temelju reprezentacije u mrežama jezika-LangNet (LangNet) (Martinčić-Ipšić, Sanda, NadSve - Natječaj za dodjelu sredstava potpore znanstvenim istraživanjima na Sveučilištu u Rijeci za 2018. godinu - projekti iskusnih znanstvenika i umjetnika) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka
Profili:
Sanda Martinčić - Ipšić
(autor)
