Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1277614

Primjena modela strojnog i dubokog učenja u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa

Galić, Ante; Pliestić, Stjepan; Kovačev, Igor; Čopec, Krešimir; Brandić, Ivan
Primjena modela strojnog i dubokog učenja u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa // Zbornik sažetaka 28. međunarodnog savjetovanja Krmiva 2023 / Zvonko, Antunović ; Zlatko, Janječić (ur.).
Zagreb: Krmiva, 2023. str. 50-50 (predavanje, međunarodna recenzija, sažetak, znanstveni)

CROSBI ID: 1277614 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena modela strojnog i dubokog učenja u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa
(Application of machine and deep learning models in the technology of feed mixture production)

Autori
Galić, Ante ; Pliestić, Stjepan ; Kovačev, Igor ; Čopec, Krešimir ; Brandić, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
Zbornik sažetaka 28. međunarodnog savjetovanja Krmiva 2023 / Zvonko, Antunović ; Zlatko, Janječić - Zagreb : Krmiva, 2023, 50-50

Skup
28. međunarodno savjetovanje KRMIVA 2023

Mjesto i datum
Opatija, Hrvatska, 31.05.2023. - 02.06.2023

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
umjetna inteligencija, strojno učenje, optimizacija, modeliranje, krmne smjese
(Artificial intelligence, machine learning, optimization, modelling, feed mixtures)

Sažetak
Umjetna inteligencija (AI) postala je sveprisutna u današnjem svijetu, od asistenata za komunikaciju do alata za modeliranje i predviđanje. Primjena modela strojnog i dubokog učenja u području poljoprivrede omogućuje proizvođačima da unaprijede učinkovitost proizvodnje, smanje troškove i optimiziraju procese dorada i proizvodnje. U tom smislu, algoritmi umjetne inteligencije i strojnog učenja, obrađujući prirodni jezik, zaključivanjem i planiranjem, mogu se koristiti kao nelinearni modeli za prepoznavanje uzoraka i rješavanje složenih problema. Ovi modeli omogućuju olakšanu automatizaciju procesa kao i sposobnost ubrzanog donošenja odluka. U poljoprivredi se mogu koristiti različiti nelinearni modeli za optimizaciju procesa proizvodnje koristeći tehnike učenja. S obzirom na to, primjenom umjetnih neuronskih mreža (UNM), odabirom ispravne strukture, algoritama učenja i prijenosnih funkcija, moguće je optimizirati procese u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa. Pri tome je potrebno uzeti u obzir proizvodno postrojenje, skladištenje i transport sirovina, kao i sve čimbenike koji utječu na krajnju kvalitetu proizvoda.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Poljoprivreda (agronomija)



POVEZANOST RADA

Ustanove:
Agronomski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Krešimir Čopec (autor)

Avatar Url Igor Kovačev (autor)

Avatar Url Stjepan Pliestić (autor)

Avatar Url Ante Galić (autor)

Avatar Url Ivan Brandić (autor)

Citiraj ovu publikaciju:

Galić, Ante; Pliestić, Stjepan; Kovačev, Igor; Čopec, Krešimir; Brandić, Ivan
Primjena modela strojnog i dubokog učenja u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa // Zbornik sažetaka 28. međunarodnog savjetovanja Krmiva 2023 / Zvonko, Antunović ; Zlatko, Janječić (ur.).
Zagreb: Krmiva, 2023. str. 50-50 (predavanje, međunarodna recenzija, sažetak, znanstveni)
Galić, A., Pliestić, S., Kovačev, I., Čopec, K. & Brandić, I. (2023) Primjena modela strojnog i dubokog učenja u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa. U: Zvonko, A. & Zlatko, J. (ur.)Zbornik sažetaka 28. međunarodnog savjetovanja Krmiva 2023.
@article{article, author = {Gali\'{c}, Ante and Pliesti\'{c}, Stjepan and Kova\v{c}ev, Igor and \v{C}opec, Kre\v{s}imir and Brandi\'{c}, Ivan}, year = {2023}, pages = {50-50}, keywords = {umjetna inteligencija, strojno u\v{c}enje, optimizacija, modeliranje, krmne smjese}, title = {Primjena modela strojnog i dubokog u\v{c}enja u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa}, keyword = {umjetna inteligencija, strojno u\v{c}enje, optimizacija, modeliranje, krmne smjese}, publisher = {Krmiva}, publisherplace = {Opatija, Hrvatska} }
@article{article, author = {Gali\'{c}, Ante and Pliesti\'{c}, Stjepan and Kova\v{c}ev, Igor and \v{C}opec, Kre\v{s}imir and Brandi\'{c}, Ivan}, year = {2023}, pages = {50-50}, keywords = {Artificial intelligence, machine learning, optimization, modelling, feed mixtures}, title = {Application of machine and deep learning models in the technology of feed mixture production}, keyword = {Artificial intelligence, machine learning, optimization, modelling, feed mixtures}, publisher = {Krmiva}, publisherplace = {Opatija, Hrvatska} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.