Pregled bibliografske jedinice broj: 1270917
Modeliranje utjecaja različitih svojstava tla na topljivost selena u vodi u tlima jugoistočne Europe
Modeliranje utjecaja različitih svojstava tla na topljivost selena u vodi u tlima jugoistočne Europe // Agronomy, 3 (2023), 13; 824, 18 doi:https://.org/10.3390/agronomy13030824 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 1270917 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Modeliranje utjecaja različitih svojstava tla na
topljivost selena u vodi u tlima jugoistočne
Europe
(Modelling Leverage of Different Soil Properties on
Selenium Water-Solubility in Soils of Southeast
Europe)
Autori
Galić, Lucija ; Galić, Vlatko ; Ivezić, Vladimir ; Zebec, Vladimir ; Jović, Jurica ; Đikić, Mirha ; Filipović, Adrijana ; Manojlović, Maja ; Almås, Åsgeir Rossebø ; Lončarić, Zdenko
Izvornik
Agronomy (2073-4395) 3
(2023), 13;
824, 18
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
selen ; svojstva tla ; nedostatak ; regresijski model/analiza ; Jugoistočna Europa ; biofortifikacija
(selenium ; soil properties ; deficiency ; regression model/analysis ; Southeast Europe ; biofortification)
Sažetak
Selen (Se) je nemetal neophodan za ljude i druge životinje, a smatra se korisnim za biljke. Bioraspoloživost Se snažno utječe na njegov sadržaj u hranidbenom lancu. Tla su glavni izvor Se, a njegov sadržaj prvenstveno utječe na dostupnost Se, uz ostala svojstva tla. Terensko istraživanje provedeno je na tlima jugoistočne Europe, točnije u Hrvatskoj (Osijek), Bosni i Hercegovini (Sarajevo, Banja Luka, Mostar i Prud) i Srbiji (Novi Sad). Uzorci tla uzeti su iz obradivog sloja tla (0-30 cm dubine) i izmjerene su dvije vrste dostupnosti Se: Se ekstrahiran čistom HNO3 (SeTot) i Se lako ekstrahiran u vodi (SeH2O). Samo su tla s područja Mostara imala koncentracije Se iznad razine deficita (0, 5 mg kg−1), s najvišim vrijednostima kapaciteta kationske izmjene (CEC), organske tvari tla (SOM) mjerene kao gubitak paljenja (LOI), ukupni C, ukupni N, ZnTot i CdTot. Ispitivane su veze između kemijskih svojstava tla i SeH2O. Analiza glavnih komponenti (PCA) objasnila je 73, 7% varijance u skupu podataka u prve tri glavne komponente (PC). Koristeći dobivene podatke, razvili smo regresijski model parcijalnih najmanjih kvadrata (PLS) koji predviđa količinu SeH2O u tlu, s točnošću u rasponu od 77% do 90%, ovisno o ulaznim podacima. Najveća opterećenja u modelu primijećena su za LOI, CEC, ukupni C, ukupni N i SeTot. Naši rezultati ukazuju na potrebu za biofortifikacijom u ovim ključnim poljoprivrednim područjima kako bi se nadopunili osnovni prehrambeni zahtjevi ljudi i stoke. Za učinkovitu i ekonomičnu provedbu mjera biofortifikacije, preporučujemo korištenje regresijskih modela za točno predviđanje dostupnosti Se.
Izvorni jezik
Engleski
POVEZANOST RADA
Projekti:
--KK.01.1.1.04.0052 - Inovativna proizvodnja organskih gnojiva i supstrata za uzgoj presadnica (INOPROFS) (Tišma, Marina; Lončarić, Zdenko; Velki, Mirna) ( CroRIS)
Profili:
Vladimir Zebec
(autor)
Zdenko Lončarić
(autor)
Jurica Jović
(autor)
Vlatko Galić
(autor)
Vladimir Ivezić
(autor)
Lucija Galić
(autor)
Poveznice na cjeloviti tekst rada:
Pristup cjelovitom tekstu rada doi www.mdpi.com www.mdpi.comPoveznice na istraživačke podatke:
doi.orgCitiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Current Contents Connect (CCC)
- Web of Science Core Collection (WoSCC)
- Science Citation Index Expanded (SCI-EXP)
- SCI-EXP, SSCI i/ili A&HCI
- Scopus