Naslov
Razvoj metode temeljene na strojnom učenju za pronalaženje sličnih prijeloma zapešća iz pedijatrijskih medicinskih rendgenskih slika
(Development of a machine learning-based method for retrieval of similar wrist fractures from pediatric medical X-ray)

Autori
Frlan, Anton

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Tehnički fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
25.11

Godina
2022

Stranica
70

Mentor
Štajduhar, Ivan

Neposredni voditelj
Hržić, Franko

Ključne riječi
Strojno učenje ; Pronalaženje sličnih medicinskih ; CNN autoenkoder slika pomoću značajki ; Medicinske pedijatrijske slike fraktura
(Machine learning ; Content based medical image retrieval ; CNN autoencoder ; Images of medical pediatric fractures)

Sažetak
Ovaj diplomski rad predlaže novu metodu za pronalaženje sličnih medicinskih slika pomoću značajki. Napravljen je pregled radova i metoda za pronalaženje sličnih slika pomoću značajki. Predstavljena je korištena medicinska pedijatrijska baza podataka fraktura za koju je razvijen jednostavni sustav za anotiranje fraktura. Osmišljena je metoda koja se sastoji od ekstraktora značajki i modela sličnosti. Isprobana su četiri CNN autoenkodera za ekstrahiranje značajki. Model sličnosti pretvara ekstrahirane značajke u reprezentativni vektor koji je uspoređivan s drugim vektorima pomoću matematičke metode. Dvije metode treniranja modela sličnosti su istražene i objašnjene. Naposljetku, predstavljeni su rezultati, korištene metrike i svi problemi na koje se naišlo tijekom razvijanja metode.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Kliničke medicinske znanosti

POVEZANOST RADA