Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1268704

Identificiranje obrazaca i analiza vjerodostojnosti informacija o bolesti COVID-19 u vijestima na online portalima


Hohnjec, Karmela
Identificiranje obrazaca i analiza vjerodostojnosti informacija o bolesti COVID-19 u vijestima na online portalima, 2023., diplomski rad, diplomski, Odjel za psihologiju, Zagreb


CROSBI ID: 1268704 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Identificiranje obrazaca i analiza vjerodostojnosti informacija o bolesti COVID-19 u vijestima na online portalima
(Identifying Patterns and Analysing the Credibility of Online News Related to COVID-19)

Autori
Hohnjec, Karmela

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Odjel za psihologiju

Mjesto
Zagreb

Datum
28.04

Godina
2023

Stranica
65

Mentor
Knežević, Martina

Ključne riječi
medijsko uokviravanje, okviri vijesti, vjerodostojnost, emocije, COVID-19
(media framing, news frames, credibility, emotions, COVID-19)

Sažetak
Izbijanje pandemije bolesti COVID-19 donijelo je mnoge posljedice po fizičko i mentalno zdravlje čovjeka. Strah i neizvjesnost naveli su ljude da gotovo svakodnevno prate novosti o virusu putem različitim medija. S druge strane, način na koji su mediji prenosili informacije u vijestima pokazao se kao značajan čimbenik koji utječe na ponašanje, percepciju i emocionalno doživljavanje, bez obzira radi li se o provjerenim ili lažnim informacijama. Stoga je cilj ovog istraživanja bio utvrditi na koje se načine prikazuju vijesti na online portalima vezane za bolest COVID-19 i analizirati vjerodostojnost podataka u tim vijestima. Dodatni je cilj bio dobivanje uvida u korištenje okvira koji bi mogli pobuditi različite emocije o toj bolesti. Analizirani su članci s četiri najposjećenija općeinformativna online portala: dnevnik.hr, vecernji.hr, net.hr i tportal.hr. Tematskom analizom identificirani su okviri prikazivanja vijesti vezanih uz bolesti COVID-19 na navedenim portalima. Rezultati su pokazali da vijesti o bolesti COVID-19 ističu određene aspekte pandemije kao što su cijepljenje, neizvjesnost, pripisivanje odgovornosti te kontradikcije u znanstvenim spoznajama. Nadalje, isticala se emocija straha, dok se malo govorilo o pozitivnim emocijama, poput nade. Analizirani članci, s iznimkom portala net.hr, uglavnom su bili vjerodostojni u izvještavanju, a najveći problem oko vjerodostojnosti bio je oblikovanje naslova kako bi privukli pažnju čitatelja. Zaključno, možemo reći da su analizirani portali nastojali prenijeti što više informacija o bolesti COVID-19, bez obzira na njihovu točnost, te prikazati bolest kao prijetnju dosadašnjem načinu života i samoj čovjekovoj egzistenciji.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Psihologija



POVEZANOST RADA


Profili:

Avatar Url Martina Knežević (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Hohnjec, Karmela
Identificiranje obrazaca i analiza vjerodostojnosti informacija o bolesti COVID-19 u vijestima na online portalima, 2023., diplomski rad, diplomski, Odjel za psihologiju, Zagreb
Hohnjec, K. (2023) 'Identificiranje obrazaca i analiza vjerodostojnosti informacija o bolesti COVID-19 u vijestima na online portalima', diplomski rad, diplomski, Odjel za psihologiju, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Hohnjec, Karmela}, year = {2023}, pages = {65}, keywords = {medijsko uokviravanje, okviri vijesti, vjerodostojnost, emocije, COVID-19}, title = {Identificiranje obrazaca i analiza vjerodostojnosti informacija o bolesti COVID-19 u vijestima na online portalima}, keyword = {medijsko uokviravanje, okviri vijesti, vjerodostojnost, emocije, COVID-19}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Hohnjec, Karmela}, year = {2023}, pages = {65}, keywords = {media framing, news frames, credibility, emotions, COVID-19}, title = {Identifying Patterns and Analysing the Credibility of Online News Related to COVID-19}, keyword = {media framing, news frames, credibility, emotions, COVID-19}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font