Naslov
Mogućnosti primjene metoda strojnog učenja u području telekomunikacija
(Opportunities for Applying Machine Learning Methods in Telecommunications)

Autori
Aleksić, David

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet prometnih znanosti

Mjesto
Zagreb

Datum
31.08

Godina
2021

Stranica
42

Mentor
Cvitić, Ivan

Ključne riječi
umjetna inteligencija ; strojno učenje ; nadzirano strojno učenje ; nenadzirano strojno učenje ; algoritmi strojnog učenja
(Artificial Intelligence ; Machine Learning ; Supervised Machine Learning ; Unsupervised Machine Learning ; Machine Learning algorithms)

Sažetak
Ovaj završni rad prikazuje metode strojnog učenja i mogućnosti primjene strojnog učenja u području telekomunikacija. Uz primjere primjene strojnog učenja također je definiran pojam umjetne inteligencije koja je danas u sve češćoj upotrebi u svijetu. Strojno učenje kao podsustav umjetne inteligencije ima veliki broj vlastitih algoritama koji se koriste za različite primjere. Sa sve većim razvojem tehnologija kao što su veće brzine interneta, 5G mobilne mreže itd. iz npr. telekomunikacijskog područja dolazi do potrebe za boljim upravljanjem i podrškom za sustave koji se koriste novim tehnologijama. Metode strojnog učenja mogu se koristiti za poboljšanje korisničke usluge prikupljanjem podataka, za prikupljanje podataka o prometu u mreži i općenito u svim sustavima u kojima se zahtjeva prikupljanje, grupiranje i analiza podataka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Tehnologija prometa i transport

POVEZANOST RADA