Naslov
Primjena automatskog monitoringa zaslanjivanja voda i tla u dolini rijeke Neretve
(Application of water and soil salinization automatic monitoring in the Neretva RIver valley)

Autori
Marko, Reljić ; Zovko, Monika ; Bubalo Kovačić, Marina ; Kuspilić, Neven ; Gilja, Gordon ; Mornar, Vedran ; Bagić Babac, Marina ; Romić, Davor

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), stručni

Izvornik
Aktualni izazovi razvoja hidrotehničkih melioracija u Hrvatskoj / Biondić, Danko ; Holjević, Danko - Zagreb : Hrvatske vode, 2022, 155-164

ISBN
978-953-7672-25-6

Skup
Okrugli stol "Aktualni izazovi razvoja hidrotehničkih melioracija u Hrvatskoj"

Mjesto i datum
Poreč, Hrvatska, 10.10.2022. - 11.10.2022

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Podatak o recenziji nije dostupan

Ključne riječi
klimatske promjene, delta, intruzija mora, monitoring, zaslanjivanje, senzori
(climate change, delta, seawater intrusion, monitoring, salinization, sensors)

Sažetak
Podizanje razine mora jedna je od najznačajnijih posljedica klimatskih promjena čime se intenziviraju procesi intruzije morske vode u obalna područja. Iako se problem prodora mora i zaslanjivanja površinskih i podzemnih voda javlja u cijelom priobalnom području Republike Hrvatske, ti procesi posebno su izraženi u dolini rijeke Neretve. Glavni cilj projekta DELTASAL je razviti i primijeniti napredni sustav praćenja, predviđanja i izvješćivanja o stanju agroekosustava doline Neretve koji se dominantno koristi za poljoprivredu. Kontinuiranim mjerenjima s većeg broja instaliranih mjernih postaja i senzora u visokoj vremenskoj rezoluciji prikupit će se veliki broj podataka. Prikupljeni podaci dostupni su dionicima projekta kroz razvijeni višejezični programski sustav, a mogu se koristiti kao smjernice u planiranju budućeg načina gospodarenja hidromelioracijskim sustavom riječne delte i planiranja poljoprivredne proizvodnje. Napredne znanstvene i informacijske tehnike i tehnologije za prikupljanje i pohranu podataka te njihovu statističku obradu i modeliranje bit će korišteni za izradu prognostičkih modela temeljenih na stohastičkim procesima i strojnom učenju za predviđanje promjena unutar ugroženih agroekosustava kao što su riječne delte, a koje su pod izravnim pritiskom klimatskih promjena.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Građevinarstvo, Računarstvo, Poljoprivreda (agronomija)

POVEZANOST RADA