Naslov
Otkrivanje nepravilnosti u raspodijeljenom sustavu za obradu tokova podataka
(Anomaly Detection in Distributed Data Stream Processing System)

Autori
Jakovljev, Sergej

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2019

Stranica
36

Mentor
Škvorc, Dejan

Ključne riječi
otkrivanje nepravilnosti, raspodijeljeni sustavi, Apache Kafka, Confluent KSQL, tok podataka, tok poruka
(anomaly detection, distributed systems, Apache Kafka, Confluent KSQL, data stream, message stream)

Sažetak
Uz napredak tehnologije sve ve´ca je zastupljenost raspodijeljenih sustava. Oni nude bolja radna svojstva i nadogradivost od klasicˇnih, ali uvode složenost i med¯uovisnost servisa. Za neometan rad je kljuˇcno osigurati ranu detekciju nepravilnosti u radu. Jedan od naˇcina na koji je to mogu´ce ostvariti je slojevitom arhitekturom baziranom na toku podataka. U ovom završnom radu je korišten sustav Apache Kafka kao tok podataka, za prikupljanje i oboga´civanje podataka te analizu u realnom vremenu pomo´cu sustava Confluent KSQL. Ovakav pristup detekciji nepravilnosti nudi fleksibilnost i otvorenost za nadogradnju kakvu je teško ostvariti s drugim sustavima.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA