Naslov
Algoritmi strojnog učenja primijenjeni na zadanom skupu podataka
(Machine learning algorithms applied to a given data set)

Autori
Gelo, Anja

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
02.03

Godina
2023

Stranica
50

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
strojno učenje ; algoritam ; SVM ; stroj potpornih vektora ; stablo odluke ; klasifikator k-najbližih susjeda ; umjetna inteligencija ; klasificiranje podataka
(machine learning ; algorithm ; SVM ; machine supported vectors ; decision tree algorithm ; K-NN ; classified data ; artificial intelligence)

Sažetak
U svijetu podataka i velike količine informacija algoritmi umjetne inteligencije postaju sve značajniji. U ovisnosti o vrsti i strukturi podataka te metodi strojnog učenja algoritmi se koriste prilikom predviđanja, odlučivanja, klasifikacije, prepoznavanja i slično. U ovom radu opisane su i objašnjene tri klasifikacijske neparametarske metode strojnog učenja koje pripadaju nadgledanom učenju – stroj potpornih vektora, algoritam k-najbližih susjeda te stablo odluke. Sva tri algoritma su primijenjena na zadanom skupu podataka u programskom jeziku Python te open-source web aplikaciji Jupyter Notebook. Prije same primjene algoritama na zadani skup podataka, na podatke je bilo potrebno primijeniti funkcije obrade podataka – funkcije čitanja, funkcije čišćenja, funkcije skaliranja te funkcije vizualizacije. Algoritmi su uspoređeni po validacijskom kriteriju preciznosti.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA