Pregled bibliografske jedinice broj: 1262093
Procjena dubine prostora iz 2D slika korištenjem konvolucijske neuronske mreže
Procjena dubine prostora iz 2D slika korištenjem konvolucijske neuronske mreže, 2023., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1262093 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Procjena dubine prostora iz 2D slika korištenjem konvolucijske
neuronske mreže
(Estimation of space depth from 2D images using a convolutional
neural network)
Autori
Zeba, Ilija
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
02.03
Godina
2023
Stranica
40
Mentor
Stipančić, Tomislav
Ključne riječi
umjetna inteligencija ; računalni vid ; programiranje
(artificial intelligence ; computer vision ; programming)
Sažetak
U radu se koristi konvolucijska neuronska mreža kako bi se procijenila dubina prostora iz 2D slike. Mreža prima 2D sliku kao ulaz i izlazi s odgovarajućom kartom dubine koja predstavlja procijenjenu dubinu za svaki piksel u slici. Da bi se mreža naučila predviđati dubinu, koristi se velika skupina podataka 2D slika i njihova odgovarajuća istinita karta dubine. Mreža uči predviđati dubinu smanjujući razliku između procijenjenih karata dubine i istinitih karata dubine.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Tomislav Stipančić
(mentor)