Naslov
Uspostavljanje dijagnoze primjenom umjetnih neuronskih mreža na snimkama magnetne rezonance mozga
(Establishing a diagnosis using artificial neural networks on magnetic resonance images of the brain)

Autori
Lukša, Ana ; Etinger, Darko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Poglavlja u knjigama, znanstveni

Knjiga
Zbornik studentskih radova Sveučilišta Jurja Dobrile u Puli

Urednik/ci
Tomić, Daniel ; Stjepanović, Saša

Izdavač
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli

Grad
Pula

Godina
2022

Raspon stranica
51-68

ISSN
2975-7037

Ključne riječi
umjetna inteligencija ; duboko učenje ; konvolucijska neuronska mreža ; magnetska rezonanca ; tumor mozga
(Artificial Intelligence ; deep learning ; convolutional neural network ; magnetic resonance ; brain tumor)

Sažetak
Radiološko snimanje ima veliki značaj u njezi bolesnika za rano otkrivanje, dijagnosticiranje i liječenje bolesti. Kod tumora i drugih bolesti mozga, magnetska rezonanca (MR) je jedna od najčešćih metoda snimanja. Razlikovanje tumora mozga vrlo je izazovan zadatak u velikoj prostornoj i strukturnoj varijabilnosti okolnog područja tumora mozga. Stoga je svrha ovog rada razviti model koji se temelji na umjetnoj inteligenciji, odnosno konvolucijskoj neuronskoj mreži, da prepozna tri najčešća tipa tumora mozga, gliom, meningeomom i tumor hipofize pomoću slika magnetske rezonance te ispitati četiri arhitekture neurosnkih mreža, EfficientNet, ResNet50v2, Inception te Xception. U prvom dijelu rada obrađeni su pojmovi umjetne inteligencije, strojnog i dubokog učenja te njihove primjene u radiologiji. Arhitektura i način rada konvolucijske neuronske mreže objašnjeni su u drugom dijelu. Nakon toga slijedi opis metode razvoja, treniranja i testiranja mreže na skupu podataka te dobiveni rezultati.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA