Naslov
Sustav za dijagnostiku i predviđanje kvarova
(Diagnostic and fault prediction system)

Autori
Labađuk, Filip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Pomorski fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
23.12

Godina
2020

Stranica
44

Mentor
Ćelić, Jasmin

Ključne riječi
dijagnosticiranje kvarova, kvar, pomorski sustav, neuronske mreže, autonomni brodov
(fault diagnosis, failure, marine system, neural networks, autonomous ships)

Sažetak
Umjetne neuronske mreže funkcioniraju na principu umjetne inteligencije koja imitira rad čovjeka. Prva ideja o neuronskim mrežama pojavila se sredinom 19. stoljeća, a danas ima velik značaj prilikom dijagnosticiranja kvarova u brodskom sustavu. Kvarovi su prisutnih u svim sustavima, a karakterizira ih prestanak rada sustava ili ometanje normalnog rada istog. Dijagnostički sustav temeljem na neuronskim mrežama otkriva oštećenja, kvar ili zastoj na principu prikupljenih podataka koje obrađuje, i pokazuje ih kao informaciju. Postoje različite metode i strategije održavanja sustava, a najučestalije metode održavanja su: korektivno, preventivno i plansko održavanje. Odvijanje dijagnostičkog postupka temelji se na početku procesuiranja podataka, izvlačenju bitnih podataka, procjeni radnog stanja te predviđanju preostalog radnog vijeka bez kvarova. Značajno dostignuće u pomorskom sustavu su autonomni brodovi koji rade na principu umjetne inteligencije. Za ovu vrstu brodova je karakteristično da imaju već ugrađen sustav dijagnosticiranja, te da je održavanje istih značajno smanjeno nego što je to slučaj kod drugih brodova.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Tehnologija prometa i transport

POVEZANOST RADA