Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1260126

Matematičko modeliranje pogonske snage u obradi uzdužnim tokarenjem


Mršić, Roko
Matematičko modeliranje pogonske snage u obradi uzdužnim tokarenjem, 2022., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split


CROSBI ID: 1260126 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Matematičko modeliranje pogonske snage u obradi uzdužnim tokarenjem
(Mathematical modeling of driving power in longitudinal turning)

Autori
Mršić, Roko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Split

Datum
15.07

Godina
2022

Stranica
65

Mentor
Bilić, Boženko

Ključne riječi
parametri režima obrade ; centralno kompozitni plan eksperimenta ; metoda odzivne površine ; analiza varijance ; genetski algoritmi ; simulirano žarenje
(cutting parameters ; central composite design ; response surface method ; analysis of variance ; genetic algorithms ; simulated annealing)

Sažetak
Tema diplomskog rada je matematičko modeliranje pogonske snage u obradi uzdužnim tokarenjem. U prvom poglavlju ukratko su opisani problemi s kojima se moderna proizvodna poduzeća susreću te važnost projektiranja tehnološkog procesa za svladavanje tih problema. U drugom poglavlju teoretski je prikazana obrada tokarenjem uz naglasak na parametre režima obrade. Treće poglavlje bavi se eksperimentalnim dijelom diplomskog rada. Opisani su centralno kompozitni plan eksperimenata te metoda odzivne površine, koji su i primijenjeni u nastavku rada. Također, opisan je provedeni eksperiment u laboratoriju. U četvrtom poglavlju provedena je statistička analiza eksperimenata. Korištenjem programa Design Expert provedena je analiza varijance te su dobiveni pripadajući linearni i kvadratni matematički model. Rezultati su testirani na dodatnim eksperimentalnim podacima uz grafički prikaz i linearnog i kvadratnog modela. U petom poglavlju izvedeno je optimiranje odzivne površine iz prethodnog poglavlja. Teorijski su opisane osnove optimizacije te potrebe za optimizacijom tehnoloških procesa. Opisane su i metode kojima će se vršiti optimiranje, metode genetskog algoritma i simuliranog žarenja. Pri određivanju minimalne te maksimalne vrijednosti pogonske snage korišteni su programi Design Expert i MATLAB. Za oba slučaja razmatrane su granične vrijednosti unutar i izvan područja eksperimentalnog prostora (unutar i van „kocke“ centralno kompozitnog plana pokusa), te su prikazani dobiveni parametri obrade uz pripadajuću vrijednost pogonske snage.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo, Temeljne tehničke znanosti



POVEZANOST RADA


Profili:

Avatar Url Boženko Bilić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Mršić, Roko
Matematičko modeliranje pogonske snage u obradi uzdužnim tokarenjem, 2022., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split
Mršić, R. (2022) 'Matematičko modeliranje pogonske snage u obradi uzdužnim tokarenjem', diplomski rad, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split.
@phdthesis{phdthesis, author = {Mr\v{s}i\'{c}, Roko}, year = {2022}, pages = {65}, keywords = {parametri re\v{z}ima obrade, centralno kompozitni plan eksperimenta, metoda odzivne povr\v{s}ine, analiza varijance, genetski algoritmi, simulirano \v{z}arenje}, title = {Matemati\v{c}ko modeliranje pogonske snage u obradi uzdu\v{z}nim tokarenjem}, keyword = {parametri re\v{z}ima obrade, centralno kompozitni plan eksperimenta, metoda odzivne povr\v{s}ine, analiza varijance, genetski algoritmi, simulirano \v{z}arenje}, publisherplace = {Split} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Mr\v{s}i\'{c}, Roko}, year = {2022}, pages = {65}, keywords = {cutting parameters, central composite design, response surface method, analysis of variance, genetic algorithms, simulated annealing}, title = {Mathematical modeling of driving power in longitudinal turning}, keyword = {cutting parameters, central composite design, response surface method, analysis of variance, genetic algorithms, simulated annealing}, publisherplace = {Split} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font