Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1260111

Primjena genetskih algoritama i simuliranog žarenja u optimiranju parametara obrade kod uzdužnog tokarenja


Krivić, Josip
Primjena genetskih algoritama i simuliranog žarenja u optimiranju parametara obrade kod uzdužnog tokarenja, 2021., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split


CROSBI ID: 1260111 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena genetskih algoritama i simuliranog žarenja u optimiranju parametara obrade kod uzdužnog tokarenja
(Optimization of cutting parameters in longitudinal turning using genetic algorithms and simulated annealing)

Autori
Krivić, Josip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Split

Datum
24.09

Godina
2021

Stranica
58

Mentor
Bilić, Boženko

Ključne riječi
površinska hrapavost ; parametri obrade ; centralno kompozitni plan eksperimenta: metoda odzivne površine ; genetski algoritmi ; simulirano žarenje
(surface roughness ; cutting parameters ; central composite design ; response surface method ; genetic algorithms ; simulated annealing)

Sažetak
Tema diplomskog rada je primjena genetskih algoritama i simuliranog žarenja u optimiranju parametara obrade kod uzdužnog tokarenja. U uvodu je ukratko opisana važnost projektiranja tehnološkog procesa. U drugom poglavlju teoretski su obrađeni parametri tehnološkog procesa i kvaliteta obrađene površine. U trećem poglavlju opisana su osnovna načela projektiranja tehnološkog procesa. Četvrto poglavlje bavi se eksperimentima koji su provedeni u diplomskom radu. U radu je primjenjen centralno kompozitni plan eksperimenata te je detaljnije opisan. Matematički model dobiven je metodom odzivne površine pomoću programa Design Expert. U ovom poglavlju prikazan je postupak dobivanja matematičkog modela, te 3D prikazi hrapavosti obrađene površine u ovisnosti o parametrima obrade. Također, dobivena jednadžba odzivne površine testirana je na 24 dodatna eksperimenta koji su provedeni unutar područja eksperimenta, ali u drugim mjernim točkama. U petom poglavlju izvedeno je optimiranje matematičkog modela iz četvrtog poglavlja. Najprije su teoretski opisane metode optimizacije i njihova podjela. Zatim su detaljnije opisane metode genetskog algoritma i simuliranog žarenja, kao metode kojima će se vršiti optimiranje. Za optimizaciju je korišten programski paket Mathlab. Na kraju su prikazani optimalni parametri obrade za kontinuirane nezavisne varijable, te vrijednost hrapavosti površine za iste parametre.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo, Temeljne tehničke znanosti



POVEZANOST RADA


Profili:

Avatar Url Boženko Bilić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Krivić, Josip
Primjena genetskih algoritama i simuliranog žarenja u optimiranju parametara obrade kod uzdužnog tokarenja, 2021., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split
Krivić, J. (2021) 'Primjena genetskih algoritama i simuliranog žarenja u optimiranju parametara obrade kod uzdužnog tokarenja', diplomski rad, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split.
@phdthesis{phdthesis, author = {Krivi\'{c}, Josip}, year = {2021}, pages = {58}, keywords = {povr\v{s}inska hrapavost, parametri obrade, centralno kompozitni plan eksperimenta: metoda odzivne povr\v{s}ine, genetski algoritmi, simulirano \v{z}arenje}, title = {Primjena genetskih algoritama i simuliranog \v{z}arenja u optimiranju parametara obrade kod uzdu\v{z}nog tokarenja}, keyword = {povr\v{s}inska hrapavost, parametri obrade, centralno kompozitni plan eksperimenta: metoda odzivne povr\v{s}ine, genetski algoritmi, simulirano \v{z}arenje}, publisherplace = {Split} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Krivi\'{c}, Josip}, year = {2021}, pages = {58}, keywords = {surface roughness, cutting parameters, central composite design, response surface method, genetic algorithms, simulated annealing}, title = {Optimization of cutting parameters in longitudinal turning using genetic algorithms and simulated annealing}, keyword = {surface roughness, cutting parameters, central composite design, response surface method, genetic algorithms, simulated annealing}, publisherplace = {Split} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font