Naslov
Sustavi za dijagnostiku i predviđanje kvara
(Systems for diagnosis and prediction of shooting)

Autori
Juričević, Dalibor

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Pomorski fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
15.07

Godina
2019

Stranica
46

Mentor
Tomas, Vinko

Ključne riječi
kvarovi, umjetne neuronske mreže, dijagnostika, predviđanje i analiza, inteligentni sustavi, održavanje strojeva, autonomni brod
(failures, artificial neural networks, diagnostics, prediction and analysis, intelligent systems, machine maintenance, autonomous ship)

Sažetak
Brod se sastoji od mnogo sustava, postrojenja, uređaja, ... Svi oni imaju neke svoje prednosti, mane, a da bi brod mogao funkcionirati u predviđenim uvjetima onako kako je to potrebno, on mora imati gore navedene dijelove u ispravnom stanju, a to se postiže održavanjem i redovnim pregledima te ukoliko postoji kvar potrebno je dijagnosticirati ga, a ukoliko kvar nije nastao, ali postoji mogućnost da se isti dogodi, potrebno je predvidjeti ga. Na brodu se to može pomoću radnika koji rade na brodu, ali i sustavima koji to samostalno mogu odraditi. Prema IMO dokumentima, četvrtina pomorskih nesreća je uzrokovana kvarom postrojenja. Također, na brodu se moraju nalaziti i rezervni dijelovi kojima se može zamijeniti pokvareni dio postrojenja kako bi on mogao nakon toga nastaviti sa normalnim radom. Sve veća želja za smanjenjem broj članova posade zahtjeva i sve veći stupanj automatizacije, što zahtjeva najviše da sustavi upravljanja, samoodržavanja, dijagnostike i nadzora bez operatera mogu obavljati svoju funkciju. Zbog napretka tehnologije, postoje sustavi koji omogućuju samoodržavanje i samostalni popravak, a takvi sustavi će se koristiti za razvoj autonomnog broda, ali čak se i danas koriste na „običnim brodovima“. Plan je da taj autonomni brod može ploviti bez potrebe osoblja na mostu, a kasnije ukoliko to bude moguće i sa što manje osoblja u strojarnici pa možda i bez njih. Da bi se moglo kvalitetno dijagnosticirati i predvidjeti kvar potrebna je kvalitetna procedura održavanja i pregleda, kao i kvalitetna oprema koja to omogućava. Dijagnostika se sastoji od otkrivanja, izoliranja dijela stroja, sustava ili čitavog stroja, sustava gdje je kvar nastao i određivanje kada je vremenski došlo do kvara. Otkriti kvar je proces koji nam govori da li je uopće došlo i gdje je došlo do kvara, izoliranje kvara se odnosi na odvajanje dijela stroja, sustava ili čitavog stroja, sustava od cijele pogonske jedinice kako bi se mogao izvršiti popravak ili zamjena, dok određivanje kada je kvar nastao nam pomaže u otkrivanju uzroka kvara. Predvidjeti kvar je proces koji se temelji na mjerenju, prikupljanju i analizi podataka rada stroja i njime se nastoji predvidjeti mogući kvar i prije njegovog nastanka u cilju poduzimanja korektivnih postupaka kako bi se onemogućio isti. Na samom početku procesi održavanja su bili drugačiji za razliku od danas. U početku su se strojevi, postrojenja, dijelovi popravljali u slučaju kvara. Nakon toga, počela se koristiti metoda 2 praćenja stanja sustava. Sada se cilja da vrijeme zastoja bude minimalno te da se sustav može samoodržavati i samostalno popraviti. Ideja o samo održavanju i samostalnom popravku ili popravku na daljinu počinje još u devedesetima kako bi se izradili umjetno inteligentni strojevi, uređaji, sustavi sa senzorima i aktuatorima. Sama analiza za predviđanje kvarova počela se razvijati prije manje od petnaest godina, a ona se sastoji od matematičke tehnike ; spremanja, procesuiranja i kreiranja podataka. U ovome završnom radu ću govoriti o efikasnosti, razvijanju i potrebi sustava za dijagnostiku i predviđanje kvarova umjetnom inteligencijom za koju čovjek neće biti potreban, kao i o njihovoj važnosti. Također, ću se osvrnuti i na standardno održavanje i predviđanje kvara i preglede koje obavlja čovjek.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Tehnologija prometa i transport

POVEZANOST RADA