Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1259531

Obrada velikih podataka korištenjem grafičkih procesora na platformi Apache Spark


Lukić, Darija
Obrada velikih podataka korištenjem grafičkih procesora na platformi Apache Spark, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1259531 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Obrada velikih podataka korištenjem grafičkih procesora na platformi Apache Spark
(Big Data Processing using Graphical Processors on Apache Spark)

Autori
Lukić, Darija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
12.07

Godina
2022

Stranica
54

Mentor
Pripužić, Krešimir

Ključne riječi
Apache Spark ; centralna procesorska jedinica ; grafička procesorska jedinica ; RAPIDS akcelerator ; Apache Kafka
(Apache Spark ; central processing unit ; graphics processing unit ; RAPIDS accelerator ; Apache Kafka)

Sažetak
Apache Spark je programski okvir za obradu velikih skupova podataka koji obradu može obavljati na jednom ili više računala. Nudi razvojne API-je za nekoliko programskih jezika od kojih je u studijskom slučaju ovog rada korištena Java. Programske naredbe iz dostupnih razvojnih API-ja izvršavaju se na procesorskoj jedinici - procesoru. Procesor je dizajniran za brzo rješavanje širokog raspona zadataka, ali je ograničen u istodobnosti zadataka koji se mogu izvoditi. Masivnu istodobnost izvršavanja zadataka nudi grafička procesorska jedinica - grafički procesor. Tvrtka NVIDIA razvila je akcelerator RAPIDS namijenjen za grafičke procesore proizvođača NVIDIA. Uključivanjem akceleratora u Sparkove programe koji koriste DataFrame API, određene programske naredbe iz tog API-ja, za koje je podrška razvijena, prebacuju svoje izvođenje s procesora na grafički procesor. Time se paralelizira i ubrzava obrada podataka. U ovom radu je teorijski opisana platforma Apache Spark i akcelerator RAPIDS, a njihova uporaba prikazana je u studijskom slučaju koji obrađuje podatke iz izvora podataka koji je Apache Kafka tema.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
HRZZ-UIP-2017-05-9066 - Učinkovita stvarnovremenska obrada brzih geoprostornih podataka (RETROFIT) (Pripužić, Krešimir, HRZZ ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Krešimir Pripužić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Lukić, Darija
Obrada velikih podataka korištenjem grafičkih procesora na platformi Apache Spark, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Lukić, D. (2022) 'Obrada velikih podataka korištenjem grafičkih procesora na platformi Apache Spark', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Luki\'{c}, Darija}, year = {2022}, pages = {54}, keywords = {Apache Spark, centralna procesorska jedinica, grafi\v{c}ka procesorska jedinica, RAPIDS akcelerator, Apache Kafka}, title = {Obrada velikih podataka kori\v{s}tenjem grafi\v{c}kih procesora na platformi Apache Spark}, keyword = {Apache Spark, centralna procesorska jedinica, grafi\v{c}ka procesorska jedinica, RAPIDS akcelerator, Apache Kafka}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Luki\'{c}, Darija}, year = {2022}, pages = {54}, keywords = {Apache Spark, central processing unit, graphics processing unit, RAPIDS accelerator, Apache Kafka}, title = {Big Data Processing using Graphical Processors on Apache Spark}, keyword = {Apache Spark, central processing unit, graphics processing unit, RAPIDS accelerator, Apache Kafka}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font