Naslov
Otkrivanje anomalija u velikim podacima
(Anomaly Detection in Big Data)

Autori
Šeketa, Domagoj

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
23.09

Godina
2022

Stranica
66

Mentor
Pripužić, Krešimir

Ključne riječi
detekcija anomalija ; nepravilnosti podataka ; veliki podaci ; tokovi podataka ; Kafka ; Druid ; Sherlock
(anomaly detection ; dana anomalies ; big data ; data streams ; Kafka ; Druid ; Sherlock)

Sažetak
Rad se bavi temom detekcije anomalija u velikim podacima. Opisuje velike podatke, njihova svojstva i probleme u radu s njima. Također opisuje tokove podataka, njihove modele i načine obrade. Opisane su i anomalije u tokovima podataka, kako se dijele, koji su im uzroci i kako se otkrivaju. Opisana je arhitektura implementiranog sustava za detektiranje anomalija u podatkovnim tokovima. Implementirano rješenje koristi nekoliko tehnologija: FastAPI, Kafku, Druid i Sherlock. Sustav je ispravno detektirao anomalije na nekoliko različitih vrsta vremenskih nizova.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA