Naslov
Implementacija i evaluacija preporučiteljskih sustava temeljenih na neuronskim mrežama
(Implementation and Evaluation of Recommender Systems based on Neural Networks)

Autori
Vidović, Lovro

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2018

Stranica
58

Mentor
Pripužić, Krešimir

Ključne riječi
preporučiteljski sustavi ; suradno filtriranje ; duboke neuronske mreže ; model latentnih faktora ; faktorizacija matrice ; raspodijeljena obrada
(recommender systems ; collaborative filtering ; deep neural networks ; latent factor model ; matrix factorization ; distributed computing)

Sažetak
U okviru rada bavimo se usporedbom klasičnih preporučiteljskih sustava temeljenih na suradnji korisnika i preporučiteljskih sustava temeljenih na neuronskim mrežama i drugim aspektima dubokog učenja. Opisani su teoretski aspekti metoda preporučivanja i duboke neuronske mreže. Koristeći Python i razvojni okvir Tensorflow implementirana su 4 preporučiteljska sustava: preporučiteljski sustav temeljen na suradnji korisnika, preporučiteljski sustav temeljen na modelu latentnih faktora, preporučiteljski sustav temeljen na dubokim neuronskim mrežama i preporučiteljski sustav temeljen na ansamblu modela latentnih faktora i dubokih neuronskih mreža. Preporučiteljski sustavi su evaluirani nad javno dostupnom podatkovnom skupu MovieLens. Rezultati evaluacije su grafički prikazani. Analizirali smo mogućnost raspodijeljenog izvođenja preporučiteljskih algoritama u računalnom grozdu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA