Naslov
Detekcija bazena metodama dubokog učenja
(Swimming Pool Detection using Deep Learning Methods)

Autori
Ćosić, Ivana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Geodetski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
24.02

Godina
2023

Stranica
47

Mentor
Medak, Damir ; Dobrinić, Dino

Ključne riječi
Duboko učenje, daljinska istraživanja, detekcija, YOLO, bazeni
(Deep learning, remote sensing, detection, YOLO, swimming pools)

Sažetak
Detekcija objekata jedan je od najvažnijih zadataka u području računalnog vida (engl. Computer Vision). Unatoč brojnim istraživanjima detekcija objekta još uvijek predstavlja izazov. U sklopu ovog rada napraviti će se detekcija i klasifikacija bazena pomoću YOLO (engl. You Only Look Once) tehnike detektiranja objekata. YOLO se ističe među ostalim metodama za detekciju objekata svojom brzinom i točnošću. YOLO tehnikom dovoljno je da se slika pogleda samo jednom kako bi se detektirali određeni predmeti na slici. Bazeni su detektirani na DOF-u (Digitalni orto-foto) u mjerilu 1: 5000. Za područje istraživanja odabrana je Istarska županija. Dobiveni rezultati su pokazali kako model uspješno detektira bazene s preciznošću od 91, 3% i srednjom prosječnom preciznošću (mAP) od 94, 6%.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija

POVEZANOST RADA