Pregled bibliografske jedinice broj: 1254897
Usporedba različitih algoritama za detekciju objekata koristeći OpenCV i Dlib
Usporedba različitih algoritama za detekciju objekata koristeći OpenCV i Dlib, 2021., diplomski rad, diplomski, Sveučilište Sjever / Odjel za multimediju, Varaždin
CROSBI ID: 1254897 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Usporedba različitih algoritama za detekciju
objekata koristeći OpenCV i Dlib
(Comparison of different object detection algorithms
using OpenCV and Dlib)
Autori
Baudoin, Borna
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Sveučilište Sjever / Odjel za multimediju
Mjesto
Varaždin
Datum
28.09
Godina
2021
Stranica
71
Mentor
Dumić, Emil
Ključne riječi
detekcija objekata ; detekcija lica ; neuronske mreže ; Viola-Jones ; HOG
(computer vision ; object detection ; face detection ; neural networks ; Viola-Jones ; HOG ; OpenCV ; Dlib)
Sažetak
U ovom će radu biti uspoređeni različiti algoritmi za detekciju objekata koristeći OpenCV i Dlib programske biblioteke. U današnje vrijeme, sve se češće koriste različite metode strojnog učenja za računalni vid. Primjerice, kod obrade slike, klasifikacija objekata, detekcija objekata, segmetacija slike su neki od češće korištenih skupina algoritama. Kod detekcije objekata, bitno je odrediti položaj i vrstu objekata na slici. Ako koristimo algoritme strojnog učenja za detekciju objekata, bitno je imati i dovoljnu količinu podataka za trening, kako bi algoritam dobro radio nad testnim podacima. U praktičnom dijelu zadatka će se koristiti različiti algoritmi za detekciju objekata, poput Viola-Jones algoritma, histograma orijentiranih gradijenata (HOG) te dubokih neuronskih mreža. Ispitivat će se preciznost detekcije lica u različitim položajima na fotografiji te će se na kraju donijeti zaključak koji je od spomenutih algoritama najprecizniji u samoj detekciji.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Grafička tehnologija