Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1254183

Detekcija brodova na satelitskim snimkama visoke rezolucije pomoću YOLO algoritma


Botica, Mate
Detekcija brodova na satelitskim snimkama visoke rezolucije pomoću YOLO algoritma, 2023., diplomski rad, Geodetski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1254183 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Detekcija brodova na satelitskim snimkama visoke rezolucije pomoću YOLO algoritma
(Ship Detection on High-Resolution Satellite Imagery using YOLO Algorithm)

Autori
Botica, Mate

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Geodetski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
10.02

Godina
2023

Stranica
49

Mentor
Miler, Mario ; Dobrinić, Dino

Ključne riječi
daljinska istraživanja, detekcija brodova, satelitske snimke, YOLO algoritam
(remote sensing, satellite images, ship detection, YOLO method)

Sažetak
Tijekom posljednjih nekoliko godina, domena detekcije objekata je značajno i brzo napredovala, otvarajući mnoge vrijedne mogućnosti kao što je detekcija brodova u pomorskom okruženju. Primjena daljinskih istraživanja na detekciju brodova može biti od vrijednosti za mnoge primjene kao što su nadzor luke, nadzor prometa, upravljanje ribarstvom i praćenje onečišćenja. No i dalje je detekcija brodova iz zračnih snimaka bespilotne letjelice visoke rezolucije prilično izazovan zadatak koji zahtijeva optimalna rješenja. Jedno od rješenja je primjena YOLO (engl. You Only Look Once) metode detekcije objekata. Pomoću YOLO sustava slika se pogleda samo jednom kako bi se predvidjelo koji su predmeti prisutni na toj slici te gdje se nalaze. Prilikom testiranja slike, jednostavno pokrenemo neuronsku mrežu kako bi predvidjeli detekcije. Osnovna mreža radi na 45 sličica po sekundi bez serijske obrade. To znači da možemo obraditi videozapis u stvarnom vremenu koji ima kašnjenje manje od 25 milisekundi. U prosjeku, YOLO postiže dvostruku prosječnu preciznost od ostalih sustava. Budući da je YOLO dobro generaliziran, manja je vjerojatnost da neće raditi kada se na njega primjeni nove domene ili neočekivani unosi. Stoga će glavni cilj ovog diplomskog rada biti izrada algoritma za automatsku detekciju brodova na lučkom području grada Crikvenice koji bi služio za pomorsku sigurnost, nadzor morskog prometa, naplate pristojbi, zaštitu od ilegalnog ribolova, kontrolu onečišćenja mora.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Mario Miler (autor)

Avatar Url Dino Dobrinić (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Botica, Mate
Detekcija brodova na satelitskim snimkama visoke rezolucije pomoću YOLO algoritma, 2023., diplomski rad, Geodetski fakultet, Zagreb
Botica, M. (2023) 'Detekcija brodova na satelitskim snimkama visoke rezolucije pomoću YOLO algoritma', diplomski rad, Geodetski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Botica, Mate}, year = {2023}, pages = {49}, keywords = {daljinska istra\v{z}ivanja, detekcija brodova, satelitske snimke, YOLO algoritam}, title = {Detekcija brodova na satelitskim snimkama visoke rezolucije pomo\'{c}u YOLO algoritma}, keyword = {daljinska istra\v{z}ivanja, detekcija brodova, satelitske snimke, YOLO algoritam}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Botica, Mate}, year = {2023}, pages = {49}, keywords = {remote sensing, satellite images, ship detection, YOLO method}, title = {Ship Detection on High-Resolution Satellite Imagery using YOLO Algorithm}, keyword = {remote sensing, satellite images, ship detection, YOLO method}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font