Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1253320

Analiza podložnosti na klizanje primjenom bivarijantnih statističkih metoda na području podsljemenske zone Grada Zagreba


Halapir, Ivan
Analiza podložnosti na klizanje primjenom bivarijantnih statističkih metoda na području podsljemenske zone Grada Zagreba, 2022., diplomski rad, diplomski, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1253320 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Analiza podložnosti na klizanje primjenom bivarijantnih statističkih metoda na području podsljemenske zone Grada Zagreba
(Landslide susceptibility modeling using bivariate statistical analysis methods for Podsljeme area of the City of Zagreb)

Autori
Halapir, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
14.10

Godina
2022

Stranica
60

Mentor
Mihalić Arbanas, Snježana ; Bernat Gazibara, Sanja

Ključne riječi
klizišta, preduvjeti klizanja, model podložnosti na klizanje, podsljemenska zona Grada Zagreba
(landslides, sliding preconditions, landslide susceptibility model, podsljeme area of the City of Zagreb)

Sažetak
Cilj ovog diplomskog rada bila je izrada modela podložnosti na klizanje za dio podsljemenske zone Grada Zagreba korištenjem bivarijantnih statističkih metoda analize podložnosti na klizanje, točnije metode Weight of Evidence i metode informacijske vrijednosti. Izrađeno je ukupno 18 modela podložnosti na klizanje prema predviđenim scenarijima. Scenariji se razlikuju s obzirom na prostornu rezoluciju korištenih faktorskih karata te prostornu rezoluciju i način geometrijskog prikaza klizišta iz inventara. Faktorske karte korištene za izradu modela podložnosti na klizanje bile su karte nagiba terena, karte raščlanjenosti terena, karte stratigrafskih jedinica, karte udaljenosti od geoloških granica, karte udaljenosti od drenažne mreže i karte namjene zemljišta prema tipu pokrova, prostornih rezolucija 1 m, 2 m i 5 m. U izradi modela podložnosti na klizanje korišteni su inventari klizišta prostornih rezolucija 1 m, 2 m i 5 m, pri čemu su klizišta bila prikazana poligonima, centroidima ili točkama na glavnim pukotinama. Nakon što su izrađeni svi modeli podložnosti na klizanje pristupilo se određivanju stupnja točnosti i predikcije pojedinih modela pomoću analize ROC krivuljom. Usporedbom rezultata analize ROC krivuljom utvrđeno je da svi modeli podložnosti na klizanje daju vrlo dobre rezultate, ali model podložnosti na klizanje prema scenariju S12 daje kombinaciju najviših stupnjeva točnosti (92%) i predikcije (92%) područja istraživanja. Navedeni model dobiven je primjenom metode informacijske vrijednosti i korištenjem faktorskih karta prostorne rezolucije 1 m te inventara klizišta iste prostorne rezolucije u kojem su klizišta prikazana točkama na glavnim pukotinama.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
HRZZ-IP-2019-04-9900 - Razvoj metodologije procjene podložnosti na klizanje za planiranje namjene zemljišta primjenom LiDAR tehnologije (LandSlidePlan) (Mihalić Arbanas, Snježana, HRZZ - 2019-04) ( CroRIS)

Ustanove:
Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

repozitorij.rgn.unizg.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Halapir, Ivan
Analiza podložnosti na klizanje primjenom bivarijantnih statističkih metoda na području podsljemenske zone Grada Zagreba, 2022., diplomski rad, diplomski, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb
Halapir, I. (2022) 'Analiza podložnosti na klizanje primjenom bivarijantnih statističkih metoda na području podsljemenske zone Grada Zagreba', diplomski rad, diplomski, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Halapir, Ivan}, year = {2022}, pages = {60}, keywords = {klizi\v{s}ta, preduvjeti klizanja, model podlo\v{z}nosti na klizanje, podsljemenska zona Grada Zagreba}, title = {Analiza podlo\v{z}nosti na klizanje primjenom bivarijantnih statisti\v{c}kih metoda na podru\v{c}ju podsljemenske zone Grada Zagreba}, keyword = {klizi\v{s}ta, preduvjeti klizanja, model podlo\v{z}nosti na klizanje, podsljemenska zona Grada Zagreba}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Halapir, Ivan}, year = {2022}, pages = {60}, keywords = {landslides, sliding preconditions, landslide susceptibility model, podsljeme area of the City of Zagreb}, title = {Landslide susceptibility modeling using bivariate statistical analysis methods for Podsljeme area of the City of Zagreb}, keyword = {landslides, sliding preconditions, landslide susceptibility model, podsljeme area of the City of Zagreb}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font