Naslov
Predikcija osobnosti na temelju obrade prirodnog jezika uporabom metoda dubokog učenja
(Personality prediction based on natural language processing using deep learning methods)

Autori
Marija Frković

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
07.07

Godina
2020

Stranica
63

Mentor
Boris Vrdoljak

Ključne riječi
obrada prirodnog jezika, Myers-Briggs tipovi osobnosti, LSTM neuronske mreže, klasifikacija teksta, strukturalni hiperparametri, troškovno osjetljivo učenje
(natural language processing, Myers-Briggs personality types, LSTM neural networks, text classification, structural hyperparameters, cost-sensitive learning)

Sažetak
U sklopu ovog diplomskog rada istraženi su osnovni koncepti obrade prirodnog jezika te je nad skupom podataka, koji sadrži tekstualne objave i Myers-Briggs tipove osobnosti autora, izvršen niz radnji za obradu teksta. Za zadatke obrade prirodnog jezika najčešće se koriste LSTM neuronske mreže, dizajnirane za obradu duljih nizova podataka. U sklopu rada je istražen utjecaj strukturalnih hiperparametara na rezultate klasifikacije teksta pomoćuu LSTM neuronskih mreža. Zatim je istražen utjecaj primjene troškovno osjetljivog učenja kao metode rješavanja problema neuravnoteženosti skupa podataka. Dobiveni rezultati su iskorišteni za izradu aplikacije koja kao ulaz prima tekstualnu datoteku, a vraća MBTI tip osobnosti autora teksta dobiven pomoću odabranih modela neuronske mreže.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA