Naslov
Usporedba i evaluacija baza podataka emocija koristeći konvolucijsku neuronsku mrežu
(Comparison and evaluation of emotion databases using a convolutional neural network)

Autori
Marijić, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
15.12

Godina
2022

Stranica
80

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
automatsko prepoznavanje emocija ; prepoznavanje emocija s lica osobe ; duboko učenje ; VGG16 ; konvolucijska neuronska mreža
(automatic emotion recognition ; facial emotion recognition ; FER ; deep learning ; VGG16 ; convolutional neural network ; CNN)

Sažetak
Unutar ovog rada uspoređuju se dostupne baze podataka za automatsko prepoznavanje emocija s lica osobe. Zadatak je upotrebom VGG16 konvolucijske neuronske mreže provesti trening s tri različite baze podataka te evaluirati njihov rad. Koristeći isti model mreže, mogu se donijeti konkretni zaključci o kvaliteti podataka unutar svake baze. Uvodni dio rada pojašnjava što je to duboko učenje te predstavlja dosadašnja postignuća u području automatskog prepoznavanja emocija. Počevši od modela umjetnog neurona, objasniti će se cjelokupna arhitektura mreže. Definirati će se slojevi konvolucijske neuronske mreže, a zatim i objasniti svaki od njih. Nadalje, predstaviti će se baze podataka te opisati proces treninga. Na kraju će se prikazati dobiveni rezultati te će se komparativnom analizom donijeti zaključak o kvaliteti rada svake mreže. Za potrebe istraživanja u ovom radu korištene su brojne znanstvene metode od kojih se izdvajaju znanstvene metode analize i sinteze te metode indukcije i dedukcije.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA