Pregled bibliografske jedinice broj: 1244720
Sustavi za preporuke na internetu
Sustavi za preporuke na internetu, 2022., diplomski rad, diplomski, Filozofski fakultet, Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti, Zagreb
CROSBI ID: 1244720 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Sustavi za preporuke na internetu
(Recommender Systems on Internet)
Autori
Bikić, Mila
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Filozofski fakultet, Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti
Mjesto
Zagreb
Datum
12.09
Godina
2022
Stranica
52
Mentor
Seljan, Sanja
Ključne riječi
sustavi za preporuku, preporuke na internetu, streaming servisi, Netflix, Deezer
(recommender systems, online recommendations, streaming services, Netflix, Deezer)
Sažetak
Mnoge internetske usluge kao što su Amazon, Deezer i Netflix koriste sustave za preporuku (eng. recommender systems) kako bi korisnicima pružili preporučene personalizirane sadržaje. Ovakvi sustavi mogu postati i sastavni dio aplikacija. Cilj ovog rada je bio predstaviti sustave za preporuku u kontekstu u kojem se koriste na internetu, njihove vrste i primjene te utvrditi stavove mladih ljudi u dobi od 16-30 godina o sustavima za preporuke, ali i saznati koliko su upoznati s ovim sustavima, koriste li određene internetske usluge isključivo zbog preporuka te smatraju li da im je preporučen sadržaj relevantan. U teorijskom dijelu rada prikazani su osnovni principi rada i algoritama sustava za preporuku, predstavljena je povijest razvitka sustava za preporuke, objašnjene su razlike između primijenjenih tipova filtriranja (kontekstno utemeljeni sustavi, kolaborativno filtriranje, filtriranje temeljeno na znanju, demografski i hibridni sustavi) i algoritmi, te predstavljeni načini i metrike evaluacije sustava za preporuku. Navedeni su primjeri korištenja sustava za preporuku na popularnim internetskim uslugama Netflix i Deezer. U praktičnom dijelu prikazani su rezultati provedenog istraživanja kojim su ispitani stavovi i upoznatost mladih sa sustavima za preporuku te njihov utjecaj na korištenje odabranih internetskih usluga. Na kraju su izrađeni modeli kontekstno utemeljenog sustava i kolaborativnog filtriranja u programskom jeziku Python.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti