Naslov
Primjena umjetne inteligencije na sustav za detekciju, praćenje i vrednovanje degradacije tramvajskih tračnica u javnom prometu

Autori
Kožul Šime

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva / Zavod za elektroakustiku

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2020

Stranica
47

Mentor
Siniša Fajt

Ključne riječi
Sustavi za nadgledanje i održavanje tramvajskih trasa ; umjetna inteligencija ; strojno učenje ; senzori ; android aplikacija
(Tram route monitoring ; arti􀀂tial inteligence ; machine learning ; sensors ; android application)

Sažetak
Sustavi za nadgledanje i održavanje tramvajskih trasa su skupi, komplicirani i dugotrajni, stoga trebaju modernizaciju. Ovaj rad donosi umjetnu inteligenciju kao sredstvo predviđanja degradacije. Za treniranje različitih modela strojnog učenja bilo je potrebno prikupiti senzorske podatke, analizirati ih i označiti kako bi se mogli okoristiti nadziranim učenjem. Podaci su prikupljeni s napravljenom aplikacijom i mobilnim uređajem koji ima inercijske senzore akcelerometar i žiroskop. Uz mogućnost GPS-a implementirani sustav može oslikati područja različite alarmantnosti degradacije, informacija koja bi mogla biti prijeko potrebna nadležnim tijelima za ekonomičniju raspodjelu resursa.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA