Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1236454

Algoritamske i implementacijske optimizacije pristupa za traženje redeskripcija CLUS-RM


Jukić, Ivan
Algoritamske i implementacijske optimizacije pristupa za traženje redeskripcija CLUS-RM, 2022., diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Matematički odjel, Zagreb


CROSBI ID: 1236454 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Algoritamske i implementacijske optimizacije pristupa za traženje redeskripcija CLUS-RM
(Algorithmic and implementational optimizations of an approach for redescription mining CLUS-RM)

Autori
Jukić, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet, Matematički odjel

Mjesto
Zagreb

Datum
03.03

Godina
2022

Stranica
38

Mentor
Mihelčić, Matej

Ključne riječi
algoritam CLUS-RM ; višeciljna stabla klasteriranja ; Jaccard indeks
(CLUS-RM algorithm ; mullti-target predictive clustering trees ; Jaccard index)

Sažetak
U ovom radu opisuje se nekoliko optimizacija algoritma CLUS-RM čija je zadaća pronalazak redeskripcija koristeći višeciljna prediktivna stabla klasteriranja. Prvi dio rada opisuje pretraživanje redeskripcija kao tehniku dubinske analize podataka te navodi definicije i izraze vezane uz područje. Drugi dio rada opisuje algoritam CLUS-RM koji koristi višeciljna prediktivna stabla klasteriranja te opisuje i sam algoritam stvaranja prediktivnih stabala. Treći dio rada prikazuje algoritamsku optimizaciju provjere Jaccard indeksa dvaju pravila u algoritmu CLUS-RM za podatke koji imaju nedostajuću vrijednost i za podatke koji nemaju nedostajuću vrijednost uz analizu složenosti optimizacije. Uz to se pojašnjavaju implementacijske optimizacije provedene nad algoritmom postignute promjenom načina dvosmjerne komunikacije izmedu algoritama CLUS-RM i CLUS. U zadnjem dijelu rada, analiziraju se provedeni eksperimenti i ušteda vremena za obje optimizacije algoritma temeljem tri različita skupa podataka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Prirodoslovno-matematički fakultet, Matematički odjel, Zagreb,
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Matej Mihelčić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

repozitorij.pmf.unizg.hr urn.nsk.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Jukić, Ivan
Algoritamske i implementacijske optimizacije pristupa za traženje redeskripcija CLUS-RM, 2022., diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Matematički odjel, Zagreb
Jukić, I. (2022) 'Algoritamske i implementacijske optimizacije pristupa za traženje redeskripcija CLUS-RM', diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Matematički odjel, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Juki\'{c}, Ivan}, year = {2022}, pages = {38}, keywords = {algoritam CLUS-RM, vi\v{s}eciljna stabla klasteriranja, Jaccard indeks}, title = {Algoritamske i implementacijske optimizacije pristupa za tra\v{z}enje redeskripcija CLUS-RM}, keyword = {algoritam CLUS-RM, vi\v{s}eciljna stabla klasteriranja, Jaccard indeks}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Juki\'{c}, Ivan}, year = {2022}, pages = {38}, keywords = {CLUS-RM algorithm, mullti-target predictive clustering trees, Jaccard index}, title = {Algorithmic and implementational optimizations of an approach for redescription mining CLUS-RM}, keyword = {CLUS-RM algorithm, mullti-target predictive clustering trees, Jaccard index}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font