Pregled bibliografske jedinice broj: 1228774
Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije
Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin
CROSBI ID: 1228774 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova
korištenjem hibridnih algoritama kombinacije
metoda umjetne inteligencije
(Detecting and Recognising Traffic Signs Using
Hybrid Algorithms of Artificial Intelligence
Method Combinations)
Autori
Pernar, Mario
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet organizacije i informatike
Mjesto
Varaždin
Datum
26.09
Godina
2022
Stranica
54
Mentor
Okreša Đurić, Bogdan ; Schatten, Markus
Ključne riječi
umjetna inteligencija ; neuronske mreže ; prepoznavanje objekata ; evolucijski algoritmi ; strojno učenje ; genetički algoritmi ; duboko učenje
(artificial intelligence ; neural networks ; object recognition ; evolution algorithms ; machine learning ; genetic algorithms ; deep learning)
Sažetak
Rad istražuje teorijsku podlogu hibridnih algoritama kao kombinacije metoda umjetne inteligencije te njihovu primjenu u kombinaciji s računalnim vidom, a na domeni autonomnih vozila. Praktičnim dijelom obuhvaćen je praktični primjer kojim će se pokazati kako se hibridni algoritmi umjetne inteligencije mogu primijeniti na detekciju i prepoznavanje prometnih znakova.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
IP-2019-04-5824 - Orkestracija hibridnih metoda umjetne inteligencije za računalne igre (O-HAI 4 Games) (Schatten, Markus, HRZZ - 2019-04) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet organizacije i informatike, Varaždin