Naslov
Primjena metode nezavisnih komponenata u analizi elektroencefalograma
(Independent component analysis of EEG data)

Autori
Patalen, Juraj

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
12.06

Godina
2020

Stranica
37

Mentor
Lacković, Igor

Ključne riječi
Metoda nezavisnih komponenata ; elektroencefalografija ; EEG ; izvori EEG-a ; EEGLAB ; elektrofiziologija
(Independent component analysis ; ICA ; electroencephalography ; EEG ; EEG sources ; EEGLAB ; electrophysiology)

Sažetak
Metoda nezavisnih komponenata (eng. Independent Componenet Analysis, skraćeno ICA) je matematička metoda razdvajanja izvora na slijepo, koja potječe iz područja obrade signala. U ovom radu prikazana je i opisana uporaba metode u elektrofiziologiji, odnosno elektroencefalografiji. Jedan od najvećih problema pri analizi elektroencefalograma je određivanje točne lokacije izvora EEG-a. Primjenom metode nezavisnih komponenata rješava se prva polovica inverznog problema lociranja izvora EEG- a. U radu je opisan i izveden matematički model ICA koji se koristi u mnogim ICA algoritmima. Nadalje, Infomax ICA algoritmom, u programu EEGLAB i MATLAB okružju, izvršena je dekompozicija snimljenih elektroencefalograma 13 osoba jednog javno dostupnog skupa podataka. Prikazane su i objašnjenje vrste nezavisnih komponenata koje se pojavljuju ICA dekompozicijom EEG podataka. Na jednom od 13 setova podataka prikazano je uklanjanje očnih artefakata uporabom ICA. Na kraju rada je korištenjem cijelog skupa podataka prikazana mogućnost grupiranja sličnih nezavisnih komponenti na temelju njihovih projekcija na skalp i sličnosti u ekvivalentnim strujnim dipolima.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA