Naslov
Praćenje rasta gljiva pimjenom strojnog vida
(Machine Vision for Fungi Grow Monitoring)

Autori
Čačić Kenjerić, Frane ; Brkić, Anamarija ; Velić, Natalija ; Velić, Darko ; Pavlović, Hrvoje

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
Knjiga sažetaka, 19. Ružičkini dani Danas znanost- sutra industrija / Babić, Jurislav ; Lauš, Ivana - Osijek : Zagreb : Prehrambeno tehnološki fakultet Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku ; Hrvatsko društvo kemijskih inženjera i tehnologa (HDKI), 2022, 95-95

Skup
19. Ružičkini dani "Danas znanost - sutra industrija"

Mjesto i datum
Vukovar, Hrvatska, 21.09.2022. - 23.09.2022

Vrsta sudjelovanja
Poster

Vrsta recenzije
Recenziran

Ključne riječi
praćenje rasta gljiva ; strojni vid ; segmentacija slika
(fongi grow monitoring ; machine vision ; image segmentation)

Sažetak
Cilj rada je primjenom računalne analize slike, odnosno strojnog vida, pratiti rast odabranih viših gljiva na krutim hranjivim podlogama s dodatkom sintetskih bojila. Uklanjanje bojila iz obojenih otpadnih voda u kojima završavaju nakon proizvodnih procesa, od iznimnog je značaja prije ispuštanja otpadnih voda u okoliš, stoga što su, često, kemijski jako stabilna, a toksična za žive rganizme (mutageni, karcinogeni, inhibitori rasta, iritanti i dr.). Nakon dodatka bojila (fuksin, kristal violet, kongo crvenilo, malahitno zelenilo, metilensko modrilo) u tri koncentracije (10 mg L-1, 50 mg L-1 i 100 mg L-1) u krumpirov glukozni agar (PDA), podloge su nacijepljene diskom poraslih gljiva Trametes gibbosa, i T. versicolor AG613. Porast gljiva praćen je tijekom inkubacije pri 25 °C, a gornji dio Petrijeve zdjelice s bojilom i gljivom fotografiran je pomoću digitalnog fotoaparata Nikon D5600, svaka dva dana, do potpunog prorasta gljive. Fotografijama je uklonjena pozadina i obrezane su na veličinu Petrijeve zdjelice. Nakon predobrade, pomoću aplikacije ImageJ, izmjeren je rast/inhibicija gljiva, što zahtjeva rad analitičara (poluautomatsko). Potpuna automatizacija postupka moguća je dodatnom obradom fotografija primjenom tehnika strojnog vida, odnosno algoritama za segmentaciju slika (detekcija linija, metoda praga, tekstura). U radu je primijenjeno nekoliko različitih algoritama segmentacije slika, te su uspoređeni rezultati s ciljem pronalaska optimalnog algoritma segmentacije za automatizaciju mjerenja rasta/inhibicije gljiva.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Biotehnologija, Prehrambena tehnologija, Interdisciplinarne biotehničke znanosti

POVEZANOST RADA