Pregled bibliografske jedinice broj: 1226671
Usporedba gotovih modela za pronalaženje semantički sličnih medicinskih slika
Usporedba gotovih modela za pronalaženje semantički sličnih medicinskih slika, 2022., diplomski rad, preddiplomski, Tehnički fakultet, Rijeka
CROSBI ID: 1226671 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Usporedba gotovih modela za pronalaženje semantički
sličnih medicinskih slika
(Comparison of of-the-shelf models for medical image
retrieval)
Autori
Tus, Ivana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Tehnički fakultet
Mjesto
Rijeka
Datum
20.09
Godina
2022
Stranica
23
Mentor
Štajduhar, Ivan
Ključne riječi
pretraživanje slika po sadržaju ; konvolucijske neuronske mreže ; izvlačenje značajki
(content based image retrieval ; convolutional neural networks ; feature extraction)
Sažetak
U ovome radu istraženo je područje umjetne inteligencije pod nazivom računalni vid, konkretno pretraživanje medicinskih slika po sadržaju. Rad prolazi kroz povijest pretraživanja slika i objašnjava njegovu važnost i razvoj. Objašnjene su značajke slika koje se izvlače kako bi se koristile za pronalazak slike te se spominju različiti načini njihove ekstrakcije. Opisana su četiri različita modela pretraživanja slike po sadržaju i njihove metode izvlačenja značajki i pronalaska slike. Također, modeli su smješteni u područje pretraživanja medicinskih slika i dana je usporedba između njih.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Kliničke medicinske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-IP-2020-02-3770 - Strojno učenje za prijenos znanja u medicinskoj radiologiji (RadiologyNET) (Štajduhar, Ivan, HRZZ - 2020-02) ( CroRIS)
NadSve-Sveučilište u Rijeci-uniri-tehnic-18-15 - Razvoj postupaka temeljenih na strojnom učenju za prepoznavanje bolesti i ozljeda iz medicinskih slika (Štajduhar, Ivan, NadSve ) ( CroRIS)
Ustanove:
Tehnički fakultet, Rijeka
Profili:
Ivan Štajduhar
(mentor)