Pregled bibliografske jedinice broj: 1225218
Prediktivno modeliranje ponašanja studenata za razvoj strategije kolegija
Prediktivno modeliranje ponašanja studenata za razvoj strategije kolegija // Book of Papers 7th International Scientific and Professional Conference (CRODMA 2022) / L.Gregures, I ; Keglevic Kozjak, S. ; Hrustek, L. ; Cvetko, L (ur.).
Varaždin: Hrvatska udruga za direktni i interaktivni marketing (CRODMA), 2022. str. 203-212 (predavanje, recenziran, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 1225218 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Prediktivno modeliranje ponašanja studenata za
razvoj strategije kolegija
Autori
Višnjić, Dunja ; Oreški, Dijana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Book of Papers 7th International Scientific and Professional Conference (CRODMA 2022)
/ L.Gregures, I ; Keglevic Kozjak, S. ; Hrustek, L. ; Cvetko, L - Varaždin : Hrvatska udruga za direktni i interaktivni marketing (CRODMA), 2022, 203-212
Skup
7th International Scientific and Professional Conference (CRODMA 2022)
Mjesto i datum
Varaždin, Hrvatska, 21.10.2022
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Recenziran
Ključne riječi
ponašanje studenata, stablo odlučivanja, strategija kolegija
(student behavior ; decision tree ; course strategy)
Sažetak
Danas je gotovo nemoguće provoditi nastavne procese bez korištenja informacijskokomunikacijskih tehnologija, posebice u visokom obrazovanju. Obrazovne ustanove često koriste sustave za upravljanje učenjem (LMS), kao što su Moodle, Edmodo, Canvas, Schoology, Blackboard Learn i drugi. Prilikom pristupa ovim sustavima sa svojim osobnim računom, aktivnost svakog studenta se bilježi u log datoteku. U radu je prikazan model regresijskog stabla u zadatku predviđanja uspjeha učenika (bodova) na temelju ulaznih prediktora ekstrahiranih iz Moodleovih dnevnika aktivnosti. Modeliranje je provedeno na skupu podataka jednog kolegija koji se izvodi na Fakultetu organizacije i informatike Sveučilišta u Zagrebu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-UIP-2020-02-6312 - SIMON: Inteligentni sustav za automatsku selekciju algoritama strojnog učenja u društvenim znanostima (SIMON) (Oreški, Dijana, HRZZ - 2020-02) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet organizacije i informatike, Varaždin