Naslov
Evolucijsko optimiranje neuronske mreže mobilnog robota
(Evolutionary optimization of mobile robot neural network)

Autori
Dragičević, Nino

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
28.09

Godina
2022

Stranica
58

Mentor
Ćurković, Petar

Ključne riječi
evolucijska robotika, python, NEAT, mobilni robot, strojno učenje
(Evolutionary robotics, python, NEAT, mobile robot, machine learning)

Sažetak
Razvoj umjetne inteligencije omogućava otkrivanje novih metoda za rješavanje dosadašnjih optimizacijskih problema. Primjena evolucijskih mehanizama u razvoju novih rješenja za razne probleme optimizacije oduvijek je bila zanimljiva tema kojom se bave i robotika i računarstvo. Cilj rada bio je pobliže proučiti područje evolucijske robotike te implementirati evolucijski algoritam koji optimira rad neuronske mreže u virtualnom okruženju na problemima praćenja ravne linije i slijeđenja izvora svjetlosti. Ovaj rad ispitao je kako se evolucijskim algoritmom evoluira neuronska mreža, koja služi za upravljanje Braitenbergovog modela mobilnog robota. Objašnjeni su glavni mehanizmi evolucije i princip rada neuronskih mreža. Izvršena je implementacija pomoću Neuro Evolution of Augmenting Topologies (NEAT) algoritma u programskom jeziku python, koji je korišten za rješavanje problema slijeđenja ravne linije i praćenja izvora svjetlosti.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA