Pregled bibliografske jedinice broj: 1221351
Modeliranje elastičnog ponašanja polimetilmetakrilata primjenom neuronske mreže
Modeliranje elastičnog ponašanja polimetilmetakrilata primjenom neuronske mreže // Zbornik radova 11. susreta Hrvatskog društva za mehaniku / Brčić, Marino ; Sklobar, Ante ; Ribarić, Dragan (ur.).
Rijeka, Hrvatska, 2021. str. 259-267 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 1221351 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Modeliranje elastičnog ponašanja
polimetilmetakrilata primjenom neuronske mreže
(Modeling the elastic behavior of
polymethylmethacrylate using a neural network)
Autori
Stanić, Matej ; Lesičar, Tomislav ; Tomić, Zoran ; Gubeljak, Nenad
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Zbornik radova 11. susreta Hrvatskog društva za mehaniku
/ Brčić, Marino ; Sklobar, Ante ; Ribarić, Dragan - , 2021, 259-267
Skup
11. susret Hrvatskog društva za mehaniku
Mjesto i datum
Rijeka, Hrvatska, 16.09.2021. - 17.09.2021
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
strojno učenje, nuronske mreže, elastično ponašanje
(machine learning, neural networks, elastic behaviour)
Sažetak
Zbog sve veće potrebe za razvojem novih materijala i povećanog iskorištavanja starih poznatih materijala, potrebna je primjena novih i učinkovitijih metoda za opisivanje njihovog mehaničkog ponašanja. Jedna od metoda, koja je proteklih nekoliko godina postala vrlo popularnaje metoda strojnog učenja temeljena na primjeni neuronskih mreža. Primjena strojnog učenja pokazala se uspješnom u opisivanju ponašanja materijala, pri čemu je za dobivanje točnih rezultata nužna dovoljna količina eksperimentalnih podataka. U radu je opisan postupak modeliranja elastičnog ponašanja polimetilmetakrilata (PMMA) primjenom neuronske mreže, pri čemu su kao ulazni podaci korišteni eksperimentalni rezultati jednoosnog vlačnog testa na PMMA epruveti. Prikazane su osnove neuronskih mreža te je izrađena unaprijedna (feedforward) neuronska mreža. Rezultati dobiveni primjenom neuronske mreže uspoređeni su s eksperimentalnim mjerenjima.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb