Naslov
Rana detekcija smeđe mramoraste stjenice korištenjem automatskog sustava za praćenje štetnika
(Early detection of the brown marmorated stink bug using an automatic pest monitoring system)

Autori
Čirjak, Dana ; Miklečić, Ivana ; Lemić , Darija ; Kos, Tomislav ; Pajač Živković, Ivana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
Zbornik sažetaka, 5. Simpozij Hrvatskog entomološkog društva / Sarajlić, A. ; Ravlić, M. - Osijek : Hrvatsko entomološko društvo (HED), 2022, 4-4

ISBN
978-953-50263-0-3

Skup
5. simpozij Hrvatskog entomološkog društva

Mjesto i datum
Osijek, Hrvatska, 29.09.2022. - 30.09.2022

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
‘’AgriART‘’ ; Halyomorpha halys Stål, 1855 ; invazivna vrsta ; RGB kamera ; precizna poljoprivreda
(‘’AgriART‘’ ; Halyomorpha halys Stål, 1855 ; invasive species ; RGB camera ; precision agriculture)

Sažetak
Smeđa mramorasta stjenica (Halyomorpha halys Stål, 1855) je invazivna vrsta porijeklom iz Azije. U Hrvatskoj je zabilježena 2017. godine, a posljednjih godina bilježi se porast populacije i širenje štetnika u ratarskim usjevima i višegodišnjim nasadima. H. halys je izuzetno polifagna vrsta, a ekonomske štete u proizvodnji poljoprivrednih kultura iz porodica Rosaceae i Fabaceae već su zabilježene u nama susjednim državama (Sloveniji i Mađarskoj, te Italiji). Stoga, pouzdano praćenje štetnika u realnom vremenu korištenjem automatskih sustava za praćenje može pridonijeti ranoj detekciji i sprečavanju širenja vrste na nova područja. Zahvaljujući ključnim tehnološkim konceptima računalnog vida i umjetne inteligencije, ovakvi sustavi uz brzu detekciju pridonose pravovremenom suzbijanju štetnika, te smanjenoj upotrebi pesticida. Monitoring vrste H. halys korištenjem automatskih sustava za praćenje je u začetcima, a na tržištu se može pronaći samo jedan tip tzv. pametne lovke. Stoga se u sklopu ‘’AgriART‘’ projekta razvija model za automatsko praćenje smeđe mramoraste stjenice. Model se razvija stvaranjem ulazne baza podataka s fotografijama snimljenih pomoću RGB (red-green-blue) kamere u poljskim uvjetima, a metodom prepoznavanja Convolutional neural network (CNN), sustav detektira štetnika. Takav sustav trebao bi uvelike olakšati ranu detekciju i suzbijanje ove invazivne vrste, te na taj način spriječiti njezino brzo širenje i pridonijeti održivoj poljoprivrednoj proizvodnji u Hrvatskoj.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Poljoprivreda (agronomija), Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA