Naslov
Generiranje sadržaja pomoću dubokih neuronskih mreža
(Content Generation with Deep Neural Networks)

Autori
Hrga, Ingrid

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), stručni

Izvornik
Zbornik radova sa konferencija KOM 2020 i CASE 2021 / - , 2021, 72-82

Skup
CASE konferencija 2021 konferencija o razvoju poslovnih i informatičkih sustava

Mjesto i datum
Hrvatska, 22.02.2021. - 23.02.2021

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
duboko učenje, generativne suparničke mreže, generiranje digitalnih sadržaja
(deep learning, generative adversarial networks, digital content generation)

Sažetak
Vještina stvaranja nečeg novog i jedinstvenog oduvijek se smatrala osobinom prvenstveno svojstvenom ljudima. Mentalne sposobnosti koje su pritom potrebne uglavnom nisu pripisivane drugim živim bićima, a pogotovo ne strojevima, čak niti onima pogonjenima umjetnom inteligencijom. Međutim, posljednjih nekoliko godina svjedočimo procvatu rješenja baziranih na dubokim neuronskim mrežama. Neuronske mreže pomažu u izvršavanju zadataka bez ljudske intervencije, a njihova sve impresivnija sposobnost u stvaranju najraznovrsnijih sadržaja predstavlja očiti dokaz ubrzanom smanjenju granica između ljudi i strojeva. Lažne video snimke (deep fakes), digitalno komponiranje ili automatsko opisivanje slika samo su neki od primjera. U radu se daje prikaz dubokih neuronskih mreža za stvaranje digitalnih sadržaja, s posebnim osvrtom na generative suparničke mreže koje u tom području trenutno drže primat. Nakon opisa njihove osnovne arhitekture i glavnih karakteristika te načina na koji one uče, detaljnije se razlažu uspješni primjeri njihove primjene. Primjeri variraju od jednostavnije augmentacije podataka pa do kompleksnijeg stvaranja vizualnih, tekstualnih i ostalih sadržaja koji ponekad graniče i s umjetnošću.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA