Pregled bibliografske jedinice broj: 1218512
Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku
Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku, 2022., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1218512 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno
učenje te Blender programsku podršku
(Mapping of characteristic points of the human face using machine
learning and Blender software)
Autori
Gregov, Petra
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
28.09
Godina
2022
Stranica
53
Mentor
Stipančić, Tomislav
Ključne riječi
Python, Blender, 3D model, karakteristične crte lica, OpenPose, CNN
(Python, Blender, 3D model, characteristic facial features, OpenPose, CNN)
Sažetak
Tema ovog rada je istražiti metode umjetne inteligencije za detekciju i mapiranje karakterističnih crta ljudskog lica te implementirati iste u python-u i Blender-u radi animacije 3D modela. Najefikasnija takva metoda su konvolucijske neuronske mreže koje precizno razlučuju obrasce na datim slikama. U prvom dijelu rada se razradio njihov princip rada te prikladne python biblioteke. Dok se u drugom dijelu rada opisao proces dodavanja i namještanja 3D modela, te način animiranja istih unutar Blender grafičkog softvera. Animiranje se izvelo u python kodu pomoću OpenPose biblioteke.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Tomislav Stipančić
(mentor)