Naslov
Detekcija objekata na slikama temeljena na konvolucijskoj neuronskoj mreži
(Detection of objects in images based on a convolutional neural network)

Autori
Caplić, Andrea

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
28.09

Godina
2022

Stranica
41

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
YOLOv3, strojno učenje, duboko učenje, konvolucijske neuronske mreže, Keras
(YOLOv3, machine learning, deep learning, convolutional neural networks, Keras)

Sažetak
Detekcija objekata je aktualna tehnologija povezana s računalnim vidom kojoj su cilj identifikacija i klasifikacija objekata te lociranje njihovih položaja u digitalnim slikama i videozapisima. Ima primjenu u mnogim poljima svakodnevnog života kao što su prepoznavanje lica na nadzornim videokamerama i samovozeći automobili. Čovjek nakon kratkog pogleda na sliku odmah može prepoznati koji su objekti na slici, kako su pozicionirani i u kakvom su međusobnom odnosu s ostalim objektima. Čovjekov vid je brz i precizan, a to nam omogućuje obavljanje složenih zadataka poput vožnje automobila. Brzi algoritmi za otkrivanje objekata omogućavaju i automobilima autonomnu vožnju koja trenutno postoji, no i dalje ima puno ograničenja zbog kojih ta vožnja nije moguća u svim prilikama. Postoji nekoliko metoda dubokog učenja koje se temelje na konvolucijskim neuronskim mrežama, a za potrebe ovog rada korištena je YOLOv3 metoda. U ovom radu su predstavljeni unaprijed trenirani model koji već posjeduje velik broj klasa koje prepoznaje, a potom dodatno trenirani model kako bi mogao prepoznati neke nove objekte.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA