Naslov
Primjena modela neuronske mreže na FSOCO skupu slika
(Application of neural network models to the FSOCO image set)

Autori
Sitar, Nikolina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
28.09

Godina
2022

Stranica
42

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
strojno učenje, konvolucijska neuronska mreža, FSOCO, detekcija, klasifikacija, srednja prosječna preciznost.
(machine learning, convolutional neural networks, FSOCO, detection, classification, mean average precision)

Sažetak
U ovom radu dan je teorijski pregled strojnog učenja, konvolucijske neuronske mreže te pojmova bitnih za razumijevanje same evaluacije dobivenih rezultata. Nakon prikladnog uvođenja pojmova, rad se nastavlja s praktičnim dijelom zadatka koji kreće s odabirom prikladnog modela postojeće mreže. Nastavno na to, odabrani se model trenira na FSOCO skupu podataka. Navedeni skup podataka je jedini prikladan za ovaj zadatak zbog specifičnosti objekata koje je potrebno detektirati i klasificirati. Na kraju se provodi evaluacija dobivenih rezultata u kontekstu buduće primjene treniranog modela, s fokusom na vrijednosti srednje prosječne preciznosti (mAP).

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA