Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1216834

Detekcija ljudi na slikama iz zraka za potrebe misija potrage i spašavanja upotrebom metoda dubokog učenja


Marušić, Željko
Detekcija ljudi na slikama iz zraka za potrebe misija potrage i spašavanja upotrebom metoda dubokog učenja, 2019., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split


CROSBI ID: 1216834 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Detekcija ljudi na slikama iz zraka za potrebe misija potrage i spašavanja upotrebom metoda dubokog učenja
(Deep Learning Approach in Human Detection on Aerial images for Search and Rescue Missions)

Autori
Marušić, Željko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Split

Datum
18.09

Godina
2019

Stranica
148

Mentor
Sven Gotovac

Neposredni voditelj
Sven Gotovac

Ključne riječi
Konvolucijske neuronske mreže, duboko učenje, detekcija istaknutih objekata, bespilotne letjelice, potraga i spašavanje
(Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Salient Object Detection, UAV, Search and Rescue)

Sažetak
U ovom radu predlaže se novi pristup u detekciji osoba na zračnim slikama prikupljenima s bespilotnih letjelica u misijama potrage i spašavanja u mediteranskim i sub-mediteranskim krajolicima. Detekcija ljudi u slikama visoke prostorne razlučivosti uključuje objekte koji su relativno mali i često teško prepoznatljivi u okolišu, stoga je takvo otkrivanje izazovan i zahtjevan zadatak. Predložena metoda počinje smanjivanjem prostora za pretraživanje kroz vizualni algoritam pažnje koji otkriva istaknute ili većinu istaknutih segmenata na slici. Kako bi se smanjio broj nevažnih istaknutih regija, odabrane su one regije koje najvjerojatnije sadrže osobu upotrebom unaprijed obučene i fino podešene konvolucijske neuronske mreže (CNN). Stvorena je posebna baza slika pod nazivom HERIDAL u svrhu treniranja i testiranja predloženog modela. Za akviziciju slika korištene su optičke kamere visoke rezolucije instalirane na bespilotnim letjelicama (UAV). Letovi su se većinom izvodili u relativno niskom letu na neurbanim područjima u prirodi. Za potrebe treniranja prikupljeno je više od 68.750 manjih isječaka odnosno segmenata, a u svrhu testiranje prikupljeno je 500 označenih slika u punoj veličini. Predložena metoda postigla je stopu detekcije od 88, 9% i preciznosti od 34, 8% Čime je pokazana veća učinkovitost od IPSAR sustava kojim se trenutno koriste timovi za potragu i spašavanje u Hrvatskoj. Baza slika HERIDAL je korištena za treniranje i testiranje suvremenog generičkog sustava detekcije Faster R- CNN koji je postigao usporedive, ali ipak nešto lošije rezultate od predložene metode.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split

Profili:

Avatar Url Sven Gotovac (mentor)

Avatar Url Željko Marušić (autor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Marušić, Željko
Detekcija ljudi na slikama iz zraka za potrebe misija potrage i spašavanja upotrebom metoda dubokog učenja, 2019., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split
Marušić, Ž. (2019) 'Detekcija ljudi na slikama iz zraka za potrebe misija potrage i spašavanja upotrebom metoda dubokog učenja', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split.
@phdthesis{phdthesis, author = {Maru\v{s}i\'{c}, \v{Z}eljko}, year = {2019}, pages = {148}, keywords = {Konvolucijske neuronske mre\v{z}e, duboko u\v{c}enje, detekcija istaknutih objekata, bespilotne letjelice, potraga i spa\v{s}avanje}, title = {Detekcija ljudi na slikama iz zraka za potrebe misija potrage i spa\v{s}avanja upotrebom metoda dubokog u\v{c}enja}, keyword = {Konvolucijske neuronske mre\v{z}e, duboko u\v{c}enje, detekcija istaknutih objekata, bespilotne letjelice, potraga i spa\v{s}avanje}, publisherplace = {Split} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Maru\v{s}i\'{c}, \v{Z}eljko}, year = {2019}, pages = {148}, keywords = {Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Salient Object Detection, UAV, Search and Rescue}, title = {Deep Learning Approach in Human Detection on Aerial images for Search and Rescue Missions}, keyword = {Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Salient Object Detection, UAV, Search and Rescue}, publisherplace = {Split} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font