Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 121643

Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika


Subašić, Marko
Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika, 2003., magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 121643 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika
(Geometric deformablemodels for medical image analysis)

Autori
Subašić, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.06

Godina
2003

Stranica
131

Mentor
Lončarić, Sven

Neposredni voditelj
Lončarić, Sven

Ključne riječi
digitalna obrada slike; digitalna analiza slike; digitalna obrada medicinskih slika; segmentacija; deformabilni modeli; level-set metoda; aneurizma abdominalne aorte
(digital image processing; digital image analysis; medical image analysis; image segmentation; deformable models; level sets; abdominal aortic aneurysm)

Sažetak
Istraživačko područje rada je digitalna analiza medicinskih slika. Rad se bavi segmentacijom CT slika aneurizme abdominalne aorte. Motivacija za istraživanje je potreba za automatskom segmentacijom aneurizme abdominalne aorte, koja bi oslobodila liječnike dugotrajne i zamorne ručne segmentacije. Segmentirati se može unutarnji i vanjski rub aorte. Pokazalo se da je segmentacija vanjskog ruba aorte puno veći problem od segmentacije unutarnjeg ruba, pa je glavno težište rada stavljeno na segmentaciju vanjskog ruba aorte. U prvom dijelu rada dan je kratak uvod u segmentaciju slika i deformabilne modele. Iznesena je osnovna teorija geometrijskih deformabilnih modela. U drugom dijelu rada opisana su četiri pristupa segmentacije aneurizme abdominalne aorte, kojima je zajedničko korištenje geometrijskog deformabilnog modela. Svaki od pristupa na drugačiji način nastoji riješiti specifične probleme segmentacije vanjskog ruba aorte. Razvijene metode segmentacije isprobane su na nekoliko CT snimaka koje su se sastojale od nekoliko desetaka presjeka. Dva pristupa koja su pokazala najbolje rezultate testirana su na 11, odnosno 12 CT snimaka stvarnih pacijenata. Rezultati segmentiranja ta dva pristupa uspoređeni su sa referentnim rezultatima koji su dobiveni ručnom segmentacijom.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Projekti:
0036007
0036028

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Marko Subašić (autor)

Avatar Url Sven Lončarić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Subašić, Marko
Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika, 2003., magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Subašić, M. (2003) 'Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika', magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Suba\v{s}i\'{c}, Marko}, year = {2003}, pages = {131}, keywords = {digitalna obrada slike, digitalna analiza slike, digitalna obrada medicinskih slika, segmentacija, deformabilni modeli, level-set metoda, aneurizma abdominalne aorte}, title = {Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika}, keyword = {digitalna obrada slike, digitalna analiza slike, digitalna obrada medicinskih slika, segmentacija, deformabilni modeli, level-set metoda, aneurizma abdominalne aorte}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Suba\v{s}i\'{c}, Marko}, year = {2003}, pages = {131}, keywords = {digital image processing, digital image analysis, medical image analysis, image segmentation, deformable models, level sets, abdominal aortic aneurysm}, title = {Geometric deformablemodels for medical image analysis}, keyword = {digital image processing, digital image analysis, medical image analysis, image segmentation, deformable models, level sets, abdominal aortic aneurysm}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font