Pregled bibliografske jedinice broj: 121643
Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika
Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika, 2003., magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 121643 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Geometrijski deformabilni model za analizu medicinskih slika
(Geometric deformablemodels for medical image analysis)
Autori
Subašić, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
05.06
Godina
2003
Stranica
131
Mentor
Lončarić, Sven
Neposredni voditelj
Lončarić, Sven
Ključne riječi
digitalna obrada slike; digitalna analiza slike; digitalna obrada medicinskih slika; segmentacija; deformabilni modeli; level-set metoda; aneurizma abdominalne aorte
(digital image processing; digital image analysis; medical image analysis; image segmentation; deformable models; level sets; abdominal aortic aneurysm)
Sažetak
Istraživačko područje rada je digitalna analiza medicinskih slika. Rad se bavi segmentacijom CT slika aneurizme abdominalne aorte. Motivacija za istraživanje je potreba za automatskom segmentacijom aneurizme abdominalne aorte, koja bi oslobodila liječnike dugotrajne i zamorne ručne segmentacije. Segmentirati se može unutarnji i vanjski rub aorte. Pokazalo se da je segmentacija vanjskog ruba aorte puno veći problem od segmentacije unutarnjeg ruba, pa je glavno težište rada stavljeno na segmentaciju vanjskog ruba aorte. U prvom dijelu rada dan je kratak uvod u segmentaciju slika i deformabilne modele. Iznesena je osnovna teorija geometrijskih deformabilnih modela. U drugom dijelu rada opisana su četiri pristupa segmentacije aneurizme abdominalne aorte, kojima je zajedničko korištenje geometrijskog deformabilnog modela. Svaki od pristupa na drugačiji način nastoji riješiti specifične probleme segmentacije vanjskog ruba aorte. Razvijene metode segmentacije isprobane su na nekoliko CT snimaka koje su se sastojale od nekoliko desetaka presjeka. Dva pristupa koja su pokazala najbolje rezultate testirana su na 11, odnosno 12 CT snimaka stvarnih pacijenata. Rezultati segmentiranja ta dva pristupa uspoređeni su sa referentnim rezultatima koji su dobiveni ručnom segmentacijom.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb