Naslov
Sustavi preporučivanja temeljeni na korisničkim sjednicama
(Session-based recommender systems)

Autori
Luburić, Matej

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
21.09

Godina
2022

Stranica
37

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
sustavi preporučivanja ; sjednica ; klikovi ; e-trgovina ; GRU4Rec ; KNN ; BERT4Rec
(recommender systems ; session ; click ; e-commerce ; GRU4Rec ; KNN ; BERT4Rec)

Sažetak
Sustavi preporučivanja temeljeni na korisničkim sjednicama (engl. Session-based recommender systems–SBRS) pružaju preporuke isključivo na temelju interakcija korisnika u trenutnoj sjednici i ne zahtijevaju postojanje korisničkih profila ili njihovih cjelokupnih povijesnih aktivnosti. Cilj takvih sustava je da na temelju niza kliknutih artikala u sjednici preporučuje artikle koji su najizgledniji da će na jednog od njih kliknuti korisnik u sljedećem koraku. U ovom diplomskom radu opisani su i primjenjeni modeli koji daju najbolje rezultate na navedenom problemu u području e-trgovine. Model BERT4Rec, originalno objavljen za sustave preporučivanja koji koriste sve prošle sjednice istog korisnika (engl. session-aware recommendation systems), detaljno je objašnjen i prilagođen navedenom problemu. Svi modeli evaluirani su uobičajenim tehnikama za sustave preporučivanja i međusobno uspoređeni. Na kraju rada navedeni su potencijalni smjerovi razvoja ovog područja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA