Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1213987

Statistička analiza financijskih izvještaja poduzeća Pepco Croatia d.o.o. i usporedba s konkurentima


Vidović, Maša
Statistička analiza financijskih izvještaja poduzeća Pepco Croatia d.o.o. i usporedba s konkurentima, 2022., diplomski rad, diplomski, Ekonomski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1213987 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Statistička analiza financijskih izvještaja poduzeća Pepco Croatia d.o.o. i usporedba s konkurentima
(Statistical analysis of financial statements of Pepco Croatia d.o.o. and comparison with competitors)

Autori
Vidović, Maša

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Ekonomski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
10.05

Godina
2022

Stranica
108

Mentor
Žmuk, Berislav

Ključne riječi
analiza financijskih izvještaja ; deskriptivna statistika ; vremenski niz ; prognostičke pogreške ; naivni modeli prognoziranja
(analysis of financial statements ; descriptive statistics ; time series ; forecasting errors ; naive forecasting models)

Sažetak
Pepco je poduzeće iz Poljske, a područje njegove djelatnosti obuhvaća trgovinu robom široke potrošnje nudeći kvalitetne proizvode po pristupačnim cijenama. Svoje poslovanje poduzeće je proširilo i na Hrvatsku kroz poseban poslovni subjekt - Pepco Croatia d.o.o. te će se u radu provesti statistička analiza njegovih financijskih izvještaja u razdoblju od 2017. - 2021. godine, kao izvor informacija važan kako internim, tako i eksternim korisnicima financijskih izvještaja u svrhu donošenja pravovremenih i adekvatnih poslovnih odluka. Bilanca i račun dobiti i gubitka analizirani su primjenom horizontalne i vertikalne metode te analizom ključnih financijskih pokazatelja, čime je pružen uvid u uspješnost i sigurnost njegova poslovanja u usporedbi s poslovanjem njegovih konkurenata Offertissime d.o.o. i Tedi poslovanje d.o.o. Statističkim metodama ispitane su tri hipoteze, kojima se uspoređuje i utvrđuje kako Pepco Croatia d.o.o. ostvaruje najveće poslovne prihode po zaposlenom te njegovi zaposlenici ostvaruju najveće prosječne neto plaće u odnosu na konkurente, a u većini promatranih razdoblja ostvaruje profitabilnost poslovanja. Također, na temelju skupnih prognostičkih pogrešaka, uspoređene su stvarne i prognostičke vrijednosti godišnjih poslovnih prihoda i godišnjih neto plaća i nadnica u razdoblju od 2017. do 2021. godine, pri čemu se kao najadekvatniji model prognoziranja budućih rezultata poslovanja pokazao naivni model II.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Ekonomija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Ekonomski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Berislav Žmuk (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Vidović, Maša
Statistička analiza financijskih izvještaja poduzeća Pepco Croatia d.o.o. i usporedba s konkurentima, 2022., diplomski rad, diplomski, Ekonomski fakultet, Zagreb
Vidović, M. (2022) 'Statistička analiza financijskih izvještaja poduzeća Pepco Croatia d.o.o. i usporedba s konkurentima', diplomski rad, diplomski, Ekonomski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Vidovi\'{c}, Ma\v{s}a}, year = {2022}, pages = {108}, keywords = {analiza financijskih izvje\v{s}taja, deskriptivna statistika, vremenski niz, prognosti\v{c}ke pogre\v{s}ke, naivni modeli prognoziranja}, title = {Statisti\v{c}ka analiza financijskih izvje\v{s}taja poduze\'{c}a Pepco Croatia d.o.o. i usporedba s konkurentima}, keyword = {analiza financijskih izvje\v{s}taja, deskriptivna statistika, vremenski niz, prognosti\v{c}ke pogre\v{s}ke, naivni modeli prognoziranja}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Vidovi\'{c}, Ma\v{s}a}, year = {2022}, pages = {108}, keywords = {analysis of financial statements, descriptive statistics, time series, forecasting errors, naive forecasting models}, title = {Statistical analysis of financial statements of Pepco Croatia d.o.o. and comparison with competitors}, keyword = {analysis of financial statements, descriptive statistics, time series, forecasting errors, naive forecasting models}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font