Naslov
Primjena evolucjiskog algoritma za učenje neuronske mreže
(Application of an evolutionary algorithm for neural network learning)

Autori
Medovka, Krešimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
21.07

Godina
2022

Stranica
85

Mentor
Ćurković, Petar

Ključne riječi
Neuronske mreže ; evolucijski algoritmi ; NEAT
(Neural networks ; evolutionary algorithms ; NEAT)

Sažetak
Tema ovog diplomskog rada bila je Primjena evolucijskog algoritma za učenje neuronske mreže. Opisane su osnove neuronskih mreža i njihove karakteristike kao što su čvorovi i slojevi, te vrste neuronskih mreža. Također opisani su evolucijski algoritmi, inspiracija, struktura algoritma i potrebni koraci. Dan je opis i pregled područja NeuroEvolucije s naglaskom na Neuronske mreže evoluirajućih topologija i težina (eng. Topology and Weight Evolving Artificial Neural Networks - TWEANN) te su postavljena neka vrlo bitna pitanja koje će NEAT algoritam pokušati riješiti. Proučen je teorijski koncept NeuroEvolucije promjenjivih topologija (eng. NeuroEvolution of Augmenting Topologies - NEAT). NEAT algoritam je implementiran u programskom okruženju MATLAB te je implementacija ispitana na dva problema: XOR problem i problem stabilizacije inverznog njihala.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA