Pregled bibliografske jedinice broj: 1212435
Generativne neuronske mreže za sintezu robotskih putanja
Generativne neuronske mreže za sintezu robotskih putanja, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1212435 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Generativne neuronske mreže za sintezu robotskih
putanja
(Generative neural networks for synthesis of robot
paths)
Autori
Janković, Tin
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
21.07
Godina
2022
Stranica
68
Mentor
Ćurković, Petar
Ključne riječi
Generativne mreže ; strojno učenje ; neuronske mreže
(Generative networks ; machine learning ; neural networks)
Sažetak
U ovom radu proučavat će se mogućnost računalnog generiranja sadržaja pomoću Generativnih kontradiktornih neuronskih mreža (engl. GAN) s ciljem poboljšanja navigiranja robota. Mreža je vrlo složene strukture jer sadrži dvije manje neuronske mreže koje se međusobno sukobljavaju. Prva manja mreža je generator koji želi kreirati takav sadržaj koji druga mreža diskriminator neće moći razlikovati od stvarnog seta podataka. U prvom dijelu rada objasnit će se osnove rada GAN mreža i objasniti njihova struktura. Zatim će se opisati korišteni alati za razvoj mreže i upoznati sa ostalim potencijalnim primjenama GAN mreža koje mogu olakšati svakodnevicu čovjeka. Predstavit će se jedno od mogućih rješenja GAN mreže za generiranje trajektorija i navesti dobiveni rezultati te će se na kraju primijeniti generirane trajektorije za vođenje simulacijskog modela robota.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Petar Ćurković
(mentor)